FSRS vs. SM-2: Welcher Spaced-Repetition-Algorithmus gewinnt 2026?

Wenn Sie FSRS vs. SM-2 vergleichen, lautet die kurze Antwort: FSRS ist der genauere, adaptive Algorithmus für die meisten langfristig Lernenden, während SM-2 eine einfache, bewährte Option für kleinere Stapel bleibt oder für Nutzer, die berechenbare Heuristiken bevorzugen.

Beide Algorithmen planen die Wiederholung von Karteikarten, treffen ihre Vorhersagen aber auf grundlegend unterschiedliche Weise. FSRS nutzt ein Modell des Gedächtnisses aus dem maschinellen Lernen, das auf Ihrer persönlichen Wiederholungshistorie trainiert wird. SM-2 stützt sich auf feste Multiplikationsregeln, die sich seit 1987 kaum verändert haben. Dieser Unterschied wird relevant, sobald Ihr Stapel über ein paar Hundert Karten hinauswächst.

Dieser Leitfaden erklärt, wie beide Algorithmen funktionieren, wo FSRS gewinnt, wann SM-2 noch sinnvoll ist und wie Sie den passenden Scheduler für Ihren Workflow auswählen.

Was ist FSRS?

FSRS steht für Free Spaced Repetition Scheduler. Es ist ein Open-Source-Algorithmus für verteilte Wiederholung, entwickelt von Jarrett Ye (L-M-Sherlock) und veröffentlicht im Jahr 2022. FSRS basiert auf dem DSR-Gedächtnismodell: Difficulty, Stability und Retrievability.

Nach jeder Wiederholung aktualisiert FSRS die Werte für Difficulty und Stability dieser Karte. Anschließend plant es die nächste Wiederholung so, dass die Retrievability genau in dem Moment Ihre gewünschte Zielretention erreicht (meist 90–92 %), in dem Sie die Karte wiedersehen.

FSRS ist seit Version 23.10 in Anki integriert und in den aktuellen Releases der Standard-Scheduler für neue Stapel. Auch Apps wie Deckbase, Mochi und RemNote setzen es nativ ein.

Was ist SM-2?

SM-2 ist der SuperMemo-2-Algorithmus, entwickelt von Piotr Wozniak und veröffentlicht 1987. Bekannt wurde er, weil Anki über viele Jahre eine modifizierte Version davon als Standard-Scheduler verwendete.

SM-2 arbeitet mit einem einzigen Wert, dem Ease-Faktor. Jedes Mal, wenn Sie eine Karte bewerten, multipliziert der Algorithmus das aktuelle Intervall mit dem Ease-Faktor und erhält so das nächste Intervall. Harte Bewertungen senken den Ease-Faktor, leichte Bewertungen erhöhen ihn.

Der Algorithmus ist einfach und robust. Er hat Millionen von Lernenden geholfen, Vokabeln, medizinische Fakten, Gesetzestexte und technische Konzepte zu behalten. Allerdings modelliert er das Gedächtnis nicht direkt. Er verwendet feste Regeln, die sich über den Ease-Faktor hinaus nicht an individuelle Vergessenskurven anpassen.

FSRS vs. SM-2: der direkte Vergleich

Der größte praktische Unterschied ist die Personalisierung. SM-2 wendet für jeden Nutzer dieselbe Formel an. FSRS lernt aus Ihren tatsächlichen Bewertungen und optimiert die Intervalle für Ihr Gedächtnis.

Vorhersagegenauigkeit: was die Benchmarks sagen

Der am häufigsten zitierte Vergleich stammt aus dem Expertium-Benchmark, der Scheduler anhand von mehr als 700 Millionen Anki-Wiederholungen bewertet hat.

Niedrigere Werte bedeuten, dass der Algorithmus besser vorhersagt, ob Sie eine Karte erinnern oder vergessen. FSRS-5 senkt den Vorhersagefehler im Vergleich zu SM-2 um rund zwei Drittel. In echten Lernsitzungen bedeutet das weniger überraschende Aussetzer und weniger unnötige Wiederholungen von Material, das Sie längst kennen.

Wann FSRS die bessere Wahl ist

FSRS ist meist die bessere Wahl für Lernende, die:

• Stapel mit 500+ Karten haben
• über Monate oder Jahre lernen, nicht nur über Tage
• eine explizite Zielretention festlegen möchten
• leichtes und schweres Material im selben Stapel mischen
• bereits 1.000+ Wiederholungen Historie für die Parameteroptimierung haben
• die tägliche Lernzeit minimieren wollen, ohne beim Abruf Abstriche zu machen

Medizinstudierende, Sprachlernende und Prüfungskandidaten profitieren oft am meisten, weil ihre Lernzeiträume lang und ihre Kartensammlungen groß sind.

Wann SM-2 noch sinnvoll ist

SM-2 ist weiterhin eine vernünftige Wahl, wenn Sie:

• einen kleinen oder kurzlebigen Stapel führen (unter 500 Karten)
• neu bei Spaced Repetition sind und einen einfachen Scheduler möchten
• berechenbare, manuelle Kontrolle gegenüber algorithmischer Optimierung bevorzugen
• ein bestehendes Anki-Setup haben, das bereits funktioniert
• noch nicht genug Wiederholungshistorie haben, um FSRS zu trainieren

SM-2 ist nicht kaputt. Für viele Nutzer ist der Unterschied zwischen SM-2 und FSRS kleiner als der Unterschied, den Kartenqualität, Beständigkeit und ehrliche Selbsteinschätzung ausmachen.

So wechseln Sie von SM-2 zu FSRS

In Anki 23.10 oder neuer:

1. Öffnen Sie einen Stapel und klicken Sie auf Optionen.
2. Scrollen Sie zum Abschnitt Erweitert.
3. Aktivieren Sie FSRS.
4. Legen Sie Ihre Zielretention fest (starten Sie mit 90–92 %).
5. Klicken Sie auf Optimieren, um die Parameter an Ihre Wiederholungshistorie anzupassen.

Der Wechsel ist verlustfrei. Ihre Karten und Ihre Wiederholungshistorie bleiben erhalten; nur die künftigen Intervalle werden anders geplant.

In Deckbase ist FSRS der integrierte Scheduler. Es gibt keinen Schalter: Jede Wiederholung nutzt FSRS automatisch. Wenn Sie einen Anki-Stapel per APKG importieren, werden Ihre Karten übertragen, die Planungshistorie jedoch nicht. Sie starten ab dem ersten Tag mit frischen FSRS-Intervallen.

Ein praktischer 14-Tage-Test

Wenn Sie unsicher sind, welchen Algorithmus Sie verwenden sollen, machen Sie diesen zweiwöchigen Test:

1. Wählen Sie einen aktiven Stapel mit mindestens 200 Karten.
2. Aktivieren Sie FSRS und setzen Sie die Retention auf 90 %.
3. Erfassen Sie 14 Tage lang tägliche Lernzeit, Abschlussrate und Aussetzer.
4. Vergleichen Sie die Werte mit Ihren letzten zwei Wochen unter SM-2.
5. Entscheiden Sie anhand der Ergebnisse, nicht anhand der Theorie.

Die meisten Nutzer, die diesen Test abschließen, bleiben bei FSRS, weil der tägliche Aufwand sinkt, während die Retention stabil bleibt.

FAQ

Ist FSRS besser als SM-2?

Für die meisten langfristig Lernenden mit großen Stapeln: ja. FSRS sagt das Vergessen genauer voraus und kann bei gleicher Retention das Wiederholungsvolumen um 20–30 % senken. SM-2 ist für kleine Stapel weiterhin in Ordnung, ebenso für Nutzer, die Einfachheit bevorzugen.

Funktioniert FSRS auch ohne viel Wiederholungshistorie?

FSRS verwendet Standardparameter, bis genug Daten für die Optimierung vorliegen. In der Regel brauchen Sie rund 1.000 Wiederholungen, bevor personalisierte Parameter zuverlässig werden. Bis dahin ist FSRS für die meisten Nutzer mindestens so gut wie SM-2.

Kann ich von FSRS wieder zu SM-2 zurückwechseln?

Ja. In Anki können Sie FSRS in den Stapeloptionen deaktivieren und zu SM-2 zurückkehren. Ihre künftigen Intervalle folgen dann wieder der SM-2-Planung, die bisherige Wiederholungshistorie bleibt jedoch erhalten.

Nutzt Deckbase FSRS oder SM-2?

Deckbase nutzt FSRS nativ als Kern-Scheduler. Eine SM-2-Option gibt es nicht. Das hält die App einfach und sorgt dafür, dass jeder Nutzer von moderner Retention-Vorhersage profitiert, ohne manuell konfigurieren zu müssen.

Welche Zielretention sollte ich einstellen?

Starten Sie mit 90–92 %. Niedrigere Ziele reduzieren den Aufwand, erhöhen aber die Aussetzer. Höhere Ziele verbessern den Abruf, können die täglichen Wiederholungen aber untragbar machen. Passen Sie die Werte nach 2–3 Wochen anhand Ihrer tatsächlichen Abschlussrate und Lernzeit an.

Fazit

Wählen Sie FSRS, wenn Sie einen modernen, adaptiven Scheduler möchten, der die Wiederholungslast senkt und die Vorhersagegenauigkeit für langfristiges Lernen erhöht.

Wählen Sie SM-2, wenn Sie einen kleinen Stapel haben, Einfachheit bevorzugen oder bereits einen Workflow haben, der funktioniert, und diesen nicht ändern möchten.

Für die meisten ernsthaften Lernenden ist FSRS im Jahr 2026 die klare Standardwahl. Die Lücke ist nicht nur theoretisch: Sie zeigt sich in kürzeren täglichen Sitzungen, weniger überraschenden Aussetzern und stabilerer langfristiger Retention.

Bereit, mit FSRS zu lernen? Probieren Sie Deckbase aus(opens in a new tab) und wiederholen Sie mit demselben Algorithmus, den Anki nutzt, ohne den Konfigurationsaufwand.