FSRS vs SM-2: quale algoritmo di ripetizione spaziata vince nel 2026?

Se stai confrontando FSRS e SM-2, la risposta breve è: FSRS è l'algoritmo più preciso e adattivo per la maggior parte di chi studia a lungo termine, mentre SM-2 resta un'opzione semplice e collaudata per mazzi piccoli o per chi preferisce euristiche prevedibili.

Entrambi gli algoritmi pianificano le ripetizioni delle flashcard, ma fanno previsioni in modi profondamente diversi. FSRS si basa su un modello di memoria di machine learning addestrato sulla tua cronologia personale di ripassi. SM-2 si affida a regole di moltiplicazione fisse che sono cambiate pochissimo dal 1987. Questa differenza diventa concreta quando il tuo mazzo supera qualche centinaio di carte.

Questa guida spiega come funziona ciascun algoritmo, dove vince FSRS, quando SM-2 ha ancora senso e come scegliere lo scheduler giusto per il tuo modo di studiare.

Cos'è FSRS?

FSRS sta per Free Spaced Repetition Scheduler. È un algoritmo di ripetizione spaziata open source creato da Jarrett Ye (L-M-Sherlock) e pubblicato nel 2022. FSRS si fonda sul modello di memoria DSR: difficoltà, stabilità e recuperabilità.

Dopo ogni ripasso, FSRS aggiorna i valori di difficoltà e stabilità di quella carta. Poi pianifica il ripasso successivo in modo che la recuperabilità raggiunga la ritenzione desiderata che hai impostato (di solito 90–92%) proprio nel momento in cui rivedrai la carta.

FSRS è integrato in Anki dalla versione 23.10 ed è lo scheduler predefinito per i nuovi mazzi nelle versioni recenti. È usato nativamente anche da app come Deckbase, Mochi e RemNote.

Cos'è SM-2?

SM-2 è l'algoritmo SuperMemo-2 sviluppato da Piotr Wozniak e pubblicato nel 1987. È diventato famoso perché Anki ne ha adattato una versione modificata come scheduler predefinito per molti anni.

SM-2 lavora con un unico valore chiamato fattore di facilità. Ogni volta che valuti una carta, l'algoritmo moltiplica l'intervallo attuale per il fattore di facilità e ottiene così l'intervallo successivo. Le valutazioni difficili abbassano il fattore di facilità, quelle facili lo alzano.

L'algoritmo è semplice e robusto. Ha aiutato milioni di persone a memorizzare vocaboli, nozioni mediche, codici legali e concetti tecnici. Tuttavia non modella la memoria in modo diretto: usa regole fisse che, al di là del fattore di facilità, non si adattano alle singole curve dell'oblio.

FSRS e SM-2: confronto affiancato

La differenza pratica più grande è la personalizzazione. SM-2 applica la stessa formula a tutti gli utenti. FSRS impara dalle tue valutazioni reali e ottimizza gli intervalli per la tua memoria.

Precisione delle previsioni: cosa dicono i benchmark

Il confronto più citato è il benchmark Expertium, che ha valutato gli scheduler su oltre 700 milioni di ripassi Anki.

Numeri più bassi indicano che l'algoritmo sa prevedere meglio se ricorderai o dimenticherai una carta. FSRS-5 riduce l'errore di previsione di circa due terzi rispetto a SM-2. Nelle sessioni di studio reali questo si traduce in meno dimenticanze inattese e in meno ripassi inutili di materiale che conosci già.

Quando FSRS è la scelta migliore

FSRS tende a vincere per chi:

• ha mazzi con oltre 500 carte
• studia per mesi o anni, non per giorni
• vuole impostare un obiettivo di ritenzione esplicito
• mescola materiale facile e difficile nello stesso mazzo
• ha già oltre 1.000 ripassi di cronologia per ottimizzare i parametri
• vuole ridurre al minimo il tempo di ripasso quotidiano senza sacrificare il ricordo

Studenti di medicina, chi impara le lingue e chi prepara certificazioni spesso ottengono i vantaggi maggiori, perché i loro percorsi di studio sono lunghi e le loro raccolte di carte sono ampie.

Quando SM-2 ha ancora senso

SM-2 resta una scelta ragionevole se:

• usi un mazzo piccolo o di breve durata (meno di 500 carte)
• sei alle prime armi con la ripetizione spaziata e vuoi uno scheduler semplice
• preferisci un controllo manuale e prevedibile all'ottimizzazione algoritmica
• hai una configurazione Anki storica che funziona già
• non hai ancora abbastanza cronologia di ripassi su cui addestrare FSRS

SM-2 non è difettoso. Per molti utenti la differenza tra SM-2 e FSRS è più piccola di quella che fanno la qualità delle carte, la costanza e un'autovalutazione onesta.

Come passare da SM-2 a FSRS

In Anki 23.10 o versioni successive:

1. Apri un mazzo e clicca Opzioni.
2. Scorri fino alla sezione Avanzate.
3. Attiva FSRS.
4. Imposta la ritenzione desiderata (parti da 90–92%).
5. Clicca Ottimizza per adattare i parametri alla tua cronologia di ripassi.

Il passaggio non è distruttivo. Le tue carte e la cronologia dei ripassi restano al loro posto; cambia solo il modo in cui vengono pianificati gli intervalli futuri.

In Deckbase FSRS è lo scheduler integrato. Non c'è nessun interruttore: ogni ripasso usa FSRS automaticamente. Se importi un mazzo Anki tramite APKG, le carte vengono trasferite, ma la cronologia dei ripassi no. Riparti da zero con gli intervalli FSRS fin dal primo giorno.

Un test pratico di 14 giorni

Se non sai quale algoritmo usare, prova questo esperimento di due settimane:

1. Scegli un mazzo attivo con almeno 200 carte.
2. Attiva FSRS e imposta la ritenzione al 90%.
3. Monitora il tempo di ripasso quotidiano, il tasso di completamento e il numero di dimenticanze per 14 giorni.
4. Confronta con le due settimane precedenti in SM-2.
5. Decidi in base ai risultati, non alla teoria.

La maggior parte delle persone che completa questo test resta su FSRS, perché il carico quotidiano cala mentre la ritenzione rimane stabile.

Domande frequenti

FSRS è meglio di SM-2?

Per la maggior parte di chi studia a lungo termine con mazzi grandi, sì. FSRS prevede l'oblio con maggiore precisione e può ridurre il volume dei ripassi del 20–30% a parità di ritenzione. SM-2 va ancora bene per mazzi piccoli o per chi preferisce la semplicità.

FSRS funziona anche senza molta cronologia di ripassi?

FSRS usa parametri predefiniti finché non ha abbastanza dati per ottimizzare. In genere servono circa 1.000 ripassi perché i parametri personalizzati diventino affidabili. Fino a quel momento, per la maggior parte degli utenti FSRS rende comunque almeno quanto SM-2.

Posso tornare da FSRS a SM-2?

Sì. In Anki puoi disattivare FSRS nelle opzioni del mazzo e tornare a SM-2. Gli intervalli futuri torneranno alla pianificazione SM-2, ma la cronologia dei ripassi passati viene conservata.

Deckbase usa FSRS o SM-2?

Deckbase usa FSRS nativamente come scheduler principale. Non esiste l'opzione SM-2. Così l'app resta semplice e ogni utente sfrutta la previsione moderna della ritenzione senza dover configurare nulla a mano.

Quale obiettivo di ritenzione dovrei impostare?

Parti dal 90–92%. Obiettivi più bassi riducono il carico ma aumentano le dimenticanze. Obiettivi più alti migliorano il richiamo ma possono rendere insostenibili i ripassi quotidiani. Regola dopo 2–3 settimane in base al tuo tasso di completamento reale e al tempo di studio.

Verdetto finale

Scegli FSRS se vuoi uno scheduler moderno e adattivo che riduce il carico di ripassi e migliora la precisione delle previsioni nell'apprendimento a lungo termine.

Scegli SM-2 se hai un mazzo piccolo, preferisci la semplicità oppure hai già un flusso di lavoro che funziona e non vuoi cambiarlo.

Per la maggior parte di chi studia sul serio nel 2026, FSRS è il default evidente. Il divario non è solo teorico: si vede in sessioni quotidiane più brevi, meno dimenticanze inattese e una ritenzione a lungo termine più stabile.

Pronto a studiare con FSRS? Prova Deckbase(opens in a new tab) e ripassa con lo stesso algoritmo che usa Anki, senza la complessità della configurazione.