FSRS vs SM-2: welk algoritme voor spaced repetition wint in 2026?

Als je FSRS vs SM-2 vergelijkt, is het korte antwoord: FSRS is het nauwkeurigere, adaptieve algoritme voor de meeste langetermijnleerders, terwijl SM-2 een simpele, beproefde optie blijft voor kleinere decks of gebruikers die voorspelbare heuristieken prettiger vinden.

Beide algoritmes plannen de herhaling van flashcards, maar ze voorspellen op fundamenteel verschillende manieren. FSRS gebruikt een geheugenmodel op basis van machine learning dat is getraind op jouw persoonlijke herhaalgeschiedenis. SM-2 vertrouwt op vaste vermenigvuldigingsregels die sinds 1987 nauwelijks zijn veranderd. Dat verschil wordt pas echt relevant zodra je deck groter wordt dan een paar honderd kaarten.

Deze gids legt uit hoe beide algoritmes werken, waar FSRS wint, wanneer SM-2 nog steeds logisch is, en hoe je de juiste scheduler voor jouw workflow kiest.

Wat is FSRS?

FSRS staat voor Free Spaced Repetition Scheduler. Het is een opensource-algoritme voor spaced repetition, bedacht door Jarrett Ye (L-M-Sherlock) en uitgebracht in 2022. FSRS is gebouwd op het DSR-geheugenmodel: Difficulty, Stability en Retrievability.

Na elke herhaling werkt FSRS de Difficulty- en Stability-waarden van die kaart bij. Daarna plant het de volgende herhaling zo dat Retrievability precies op je gekozen gewenste retentie uitkomt, meestal 90-92%, op het moment dat je de kaart weer ziet.

FSRS is sinds versie 23.10 geïntegreerd in Anki en is in recente releases de standaardscheduler voor nieuwe decks. Het wordt ook native gebruikt door apps zoals Deckbase, Mochi en RemNote.

Wat is SM-2?

SM-2 is het SuperMemo-2-algoritme, ontwikkeld door Piotr Wozniak en gepubliceerd in 1987. Het werd beroemd doordat Anki jarenlang een aangepaste versie ervan als standaardscheduler gebruikte.

SM-2 werkt met één waarde: de ease factor. Elke keer dat je een kaart beoordeelt, vermenigvuldigt het algoritme het huidige interval met de ease factor om het volgende interval te berekenen. Moeilijke beoordelingen verlagen de ease factor, makkelijke beoordelingen verhogen hem.

Het algoritme is simpel en robuust. Het heeft miljoenen leerders geholpen om woordenschat, medische feiten, wetteksten en technische concepten te memoriseren. Het modelleert het geheugen alleen niet direct. Het gebruikt vaste regels die, afgezien van de ease factor, niet meebewegen met individuele vergeetcurves.

FSRS vs SM-2: naast elkaar vergeleken

Het grootste praktische verschil is personalisatie. SM-2 past dezelfde formule toe op elke gebruiker. FSRS leert van je werkelijke beoordelingen en optimaliseert de intervallen voor jouw geheugen.

Voorspellingsnauwkeurigheid: wat de benchmarks zeggen

De meest geciteerde vergelijking komt uit de Expertium-benchmark, waarin schedulers werden geëvalueerd op meer dan 700 miljoen Anki-herhalingen.

Lagere getallen betekenen dat het algoritme beter voorspelt of je een kaart zult onthouden of vergeten. FSRS-5 verkleint de voorspellingsfout met ongeveer twee derde vergeleken met SM-2. In echte studiesessies vertaalt zich dat naar minder onverwachte fouten en minder onnodige herhalingen van stof die je al kent.

Wanneer FSRS de betere keuze is

FSRS wint meestal bij leerders die:

• Decks hebben met 500+ kaarten
• Maanden of jaren studeren, niet dagen
• Een expliciet retentiedoel willen instellen
• Makkelijk en moeilijk materiaal in hetzelfde deck combineren
• Al 1.000+ herhalingen aan geschiedenis hebben voor parameteroptimalisatie
• De dagelijkse herhaaltijd willen minimaliseren zonder in te leveren op het ophalen uit je geheugen

Geneeskundestudenten, taalleerders en kandidaten voor certificeringen zien vaak de grootste winst, omdat hun studietrajecten lang zijn en hun kaartbibliotheken groot.

Wanneer SM-2 nog steeds zinvol is

SM-2 is nog steeds een redelijke keuze als je:

• Een klein of kortlopend deck gebruikt (minder dan 500 kaarten)
• Nieuw bent met spaced repetition en een eenvoudige scheduler wilt
• De voorkeur geeft aan voorspelbare, handmatige controle boven algoritmische optimalisatie
• Een bestaande Anki-setup hebt die al goed werkt
• Nog niet genoeg herhaalgeschiedenis hebt om FSRS op te trainen

SM-2 is niet kapot. Voor veel gebruikers is het verschil tussen SM-2 en FSRS kleiner dan het verschil dat kaartkwaliteit, consistentie en een eerlijke zelfbeoordeling maken.

Hoe je van SM-2 naar FSRS overschakelt

In Anki 23.10 of nieuwer:

1. Open een deck en klik op Opties.
2. Scroll naar het onderdeel Geavanceerd.
3. Schakel FSRS in.
4. Stel je gewenste retentie in (begin bij 90-92%).
5. Klik op Optimaliseren om de parameters op je herhaalgeschiedenis af te stemmen.

De overstap is niet-destructief. Je kaarten en herhaalgeschiedenis blijven staan; alleen toekomstige intervallen worden anders gepland.

In Deckbase is FSRS de ingebouwde scheduler. Er is geen schakelaar: elke herhaling gebruikt automatisch FSRS. Als je een Anki-deck importeert via APKG, worden je kaarten overgezet, maar de planningsgeschiedenis niet. Je begint vanaf dag één met verse FSRS-intervallen.

Een praktische test van 14 dagen

Als je niet zeker weet welk algoritme je moet gebruiken, voer dan dit experiment van twee weken uit:

1. Kies één actief deck met minstens 200 kaarten.
2. Schakel FSRS in en zet de retentie op 90%.
3. Houd 14 dagen lang je dagelijkse herhaaltijd, het percentage afgeronde herhalingen en het aantal fouten bij.
4. Vergelijk met je laatste twee weken op SM-2.
5. Beslis op basis van resultaten, niet van theorie.

De meeste gebruikers die deze test afmaken, blijven bij FSRS, omdat de dagelijkse werklast daalt terwijl de retentie stabiel blijft.

FAQ

Is FSRS beter dan SM-2?

Voor de meeste langetermijnleerders met grote decks wel. FSRS voorspelt vergeten nauwkeuriger en kan het aantal herhalingen met 20-30% verlagen bij hetzelfde retentieniveau. SM-2 is nog steeds prima voor kleine decks of gebruikers die eenvoud prettiger vinden.

Werkt FSRS zonder veel herhaalgeschiedenis?

FSRS gebruikt standaardparameters tot het genoeg data heeft om te optimaliseren. Je hebt meestal ongeveer 1.000 herhalingen nodig voordat gepersonaliseerde parameters betrouwbaar worden. Tot die tijd presteert FSRS voor de meeste gebruikers minstens zo goed als SM-2.

Kan ik terug van FSRS naar SM-2?

Ja. In Anki kun je FSRS uitschakelen in de deckopties en terugkeren naar SM-2. Je toekomstige intervallen vallen dan weer terug op SM-2-planning, maar je herhaalgeschiedenis blijft bewaard.

Gebruikt Deckbase FSRS of SM-2?

Deckbase gebruikt FSRS native als kern-scheduler. Er is geen SM-2-optie. Dat houdt de app simpel en zorgt ervoor dat elke gebruiker profiteert van moderne retentievoorspelling zonder handmatige configuratie.

Welk retentiedoel moet ik instellen?

Begin bij 90-92%. Lagere doelen verlagen de werklast maar verhogen het aantal fouten. Hogere doelen verbeteren het ophalen, maar kunnen de dagelijkse herhalingen onhoudbaar maken. Stel na 2-3 weken bij op basis van je werkelijke afrondingspercentage en studietijd.

Eindconclusie

Kies FSRS als je een moderne, adaptieve scheduler wilt die de herhaallast verlaagt en de voorspellingsnauwkeurigheid voor langetermijnleren verbetert.

Kies SM-2 als je een klein deck hebt, eenvoud prettiger vindt, of al een workflow hebt die werkt en die je niet wilt veranderen.

Voor de meeste serieuze leerders in 2026 is FSRS de duidelijke standaard. Het verschil is niet alleen theoretisch: het uit zich in kortere dagelijkse sessies, minder onverwachte fouten en stabielere retentie op lange termijn.

Klaar om met FSRS te studeren? Probeer Deckbase(opens in a new tab) en herhaal met hetzelfde algoritme dat Anki gebruikt, zonder de complexe setup.