FSRS vs SM-2: qual algoritmo de repetição espaçada vence em 2026?

Se você está comparando FSRS vs SM-2, a resposta curta é: o FSRS é o algoritmo mais preciso e adaptativo para a maioria dos estudantes de longo prazo, enquanto o SM-2 continua sendo uma opção simples e amplamente testada para baralhos menores ou para quem prefere heurísticas previsíveis.

Os dois algoritmos agendam revisões de flashcards, mas fazem previsões de maneiras fundamentalmente diferentes. O FSRS usa um modelo de memória de aprendizado de máquina treinado com o seu histórico pessoal de revisões. O SM-2 se baseia em regras fixas de multiplicação que quase não mudaram desde 1987. Essa diferença passa a importar de verdade quando o seu baralho cresce além de algumas centenas de cartões.

Este guia explica como cada algoritmo funciona, onde o FSRS leva vantagem, quando o SM-2 ainda faz sentido e como escolher o agendador certo para o seu fluxo de estudo.

O que é o FSRS?

FSRS significa Free Spaced Repetition Scheduler (agendador livre de repetição espaçada). É um algoritmo de repetição espaçada de código aberto criado por Jarrett Ye (L-M-Sherlock) e lançado em 2022. O FSRS é construído sobre o modelo de memória DSR: Dificuldade, Estabilidade e Recuperabilidade.

Depois de cada revisão, o FSRS atualiza os valores de Dificuldade e Estabilidade daquele cartão. Em seguida, agenda a próxima revisão para que a Recuperabilidade atinja a sua retenção desejada (normalmente 90–92%) no exato momento em que você vir o cartão de novo.

O FSRS está integrado ao Anki desde a versão 23.10 e é o agendador padrão para novos baralhos nas versões recentes. Ele também é usado nativamente por apps como Deckbase, Mochi e RemNote.

O que é o SM-2?

SM-2 é o algoritmo SuperMemo-2, desenvolvido por Piotr Wozniak e publicado em 1987. Ficou famoso porque o Anki adaptou uma versão modificada dele como agendador padrão por muitos anos.

O SM-2 trabalha com um único valor chamado fator de facilidade (ease factor). Cada vez que você avalia um cartão, o algoritmo multiplica o intervalo atual pelo fator de facilidade para gerar o próximo intervalo. Avaliações "difícil" reduzem o fator de facilidade; avaliações "fácil" aumentam.

O algoritmo é simples e robusto. Ele já ajudou milhões de estudantes a memorizar vocabulário, fatos médicos, códigos jurídicos e conceitos técnicos. Porém, ele não modela a memória diretamente. Usa regras fixas que não se adaptam às curvas de esquecimento individuais além do fator de facilidade.

FSRS vs SM-2: comparação lado a lado

A maior diferença prática é a personalização. O SM-2 aplica a mesma fórmula a todos os usuários. O FSRS aprende com as suas avaliações reais e otimiza os intervalos para a sua memória.

Precisão de previsão: o que dizem os benchmarks

A comparação mais citada vem do benchmark Expertium, que avaliou agendadores com mais de 700 milhões de revisões do Anki.

Números menores indicam que o algoritmo prevê melhor se você vai lembrar ou esquecer um cartão. O FSRS-5 reduz o erro de previsão em cerca de dois terços em comparação com o SM-2. Em sessões reais de estudo, isso significa menos lapsos inesperados e menos revisões desnecessárias de conteúdo que você já domina.

Quando o FSRS é a melhor escolha

O FSRS tende a vencer para estudantes que:

• Têm baralhos com 500+ cartões
• Estudam por meses ou anos, não por dias
• Querem definir uma meta de retenção explícita
• Misturam material fácil e difícil no mesmo baralho
• Já têm 1.000+ revisões de histórico para otimizar os parâmetros
• Querem minimizar o tempo diário de revisão sem sacrificar a recordação

Estudantes de medicina, quem aprende idiomas e candidatos a certificações costumam ver os maiores ganhos, porque seus cronogramas de estudo são longos e suas bibliotecas de cartões são grandes.

Quando o SM-2 ainda faz sentido

O SM-2 ainda é uma escolha razoável se você:

• Usa um baralho pequeno ou de curta duração (menos de 500 cartões)
• É novo em repetição espaçada e quer um agendador simples
• Prefere controle manual e previsível em vez de otimização algorítmica
• Tem uma configuração antiga do Anki que já funciona
• Ainda não tem histórico de revisões suficiente para o FSRS treinar

O SM-2 não está quebrado. Para muitos usuários, a diferença entre SM-2 e FSRS é menor do que a diferença feita pela qualidade dos cartões, pela consistência e por uma autoavaliação honesta.

Como migrar do SM-2 para o FSRS

No Anki 23.10 ou mais recente:

1. Abra um baralho e clique em Opções.
2. Role até a seção Avançado.
3. Ative o FSRS.
4. Defina a sua retenção desejada (comece com 90–92%).
5. Clique em Otimizar para ajustar os parâmetros ao seu histórico de revisões.

A troca não é destrutiva. Seus cartões e o histórico de revisões permanecem intactos; apenas os intervalos futuros passam a ser agendados de outra forma.

No Deckbase, o FSRS é o agendador nativo. Não existe botão de ligar/desligar: toda revisão usa o FSRS automaticamente. Se você importar um baralho do Anki via APKG, seus cartões são transferidos, mas o histórico de agendamento não. Você começa do zero com intervalos do FSRS desde o primeiro dia.

Um teste prático de 14 dias

Se você não tem certeza de qual algoritmo usar, faça este experimento de duas semanas:

1. Escolha um baralho ativo com pelo menos 200 cartões.
2. Ative o FSRS e defina a retenção em 90%.
3. Registre o tempo diário de revisão, a taxa de conclusão e o número de lapsos por 14 dias.
4. Compare com as suas duas últimas semanas no SM-2.
5. Decida com base nos resultados, não na teoria.

A maioria dos usuários que completa esse teste fica com o FSRS, porque a carga diária cai enquanto a retenção se mantém estável.

Perguntas frequentes

O FSRS é melhor que o SM-2?

Para a maioria dos estudantes de longo prazo com baralhos grandes, sim. O FSRS prevê o esquecimento com mais precisão e pode reduzir o volume de revisões em 20–30% com o mesmo nível de retenção. O SM-2 continua bom para baralhos pequenos ou para quem prefere simplicidade.

O FSRS funciona sem muito histórico de revisões?

O FSRS usa parâmetros padrão até ter dados suficientes para otimizar. Em geral, são necessárias cerca de 1.000 revisões para que os parâmetros personalizados se tornem confiáveis. Até lá, o FSRS ainda tem desempenho pelo menos igual ao do SM-2 para a maioria dos usuários.

Posso voltar do FSRS para o SM-2?

Sim. No Anki, você pode desativar o FSRS nas opções do baralho e voltar ao SM-2. Seus intervalos futuros voltam ao agendamento do SM-2, mas o histórico de revisões anteriores é preservado.

O Deckbase usa FSRS ou SM-2?

O Deckbase usa o FSRS nativamente como agendador principal. Não existe opção de SM-2. Isso mantém o app simples e garante que todos os usuários se beneficiem da previsão moderna de retenção sem configuração manual.

Qual meta de retenção devo definir?

Comece com 90–92%. Metas mais baixas reduzem a carga, mas aumentam os lapsos. Metas mais altas melhoram a recordação, mas podem tornar as revisões diárias insustentáveis. Ajuste depois de 2–3 semanas com base na sua taxa real de conclusão e no seu tempo de estudo.

Veredito final

Escolha o FSRS se você quer um agendador moderno e adaptativo que reduz a carga de revisões e melhora a precisão das previsões para o aprendizado de longo prazo.

Escolha o SM-2 se você tem um baralho pequeno, prefere simplicidade ou já tem um fluxo de trabalho que funciona e não quer mudá-lo.

Para a maioria dos estudantes sérios em 2026, o FSRS é o padrão claro. A diferença não é apenas teórica: ela aparece em sessões diárias mais curtas, menos lapsos inesperados e retenção de longo prazo mais estável.

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