FSRS против SM-2: какой алгоритм интервального повторения лучше в 2026 году?

Если вы сравниваете FSRS и SM-2, короткий ответ такой: FSRS точнее и адаптивнее для большинства тех, кто учится вдолгую, а SM-2 остаётся простым и проверенным временем вариантом для небольших колод или для тех, кому нужны предсказуемые эвристики.

Оба алгоритма планируют повторения карточек, но делают прогнозы принципиально разными способами. FSRS использует модель памяти на основе машинного обучения, обученную на вашей личной истории повторений. SM-2 опирается на фиксированные правила умножения, которые почти не менялись с 1987 года. Эта разница становится заметной, когда колода перерастает несколько сотен карточек.

В этом руководстве разобрано, как работает каждый алгоритм, в чём FSRS выигрывает, когда SM-2 всё ещё уместен и как выбрать подходящий планировщик для своего учебного процесса.

Что такое FSRS?

FSRS расшифровывается как Free Spaced Repetition Scheduler (свободный планировщик интервального повторения). Это алгоритм интервального повторения с открытым исходным кодом, созданный Джарреттом Йе (L-M-Sherlock) и выпущенный в 2022 году. FSRS построен на модели памяти DSR: Difficulty (сложность), Stability (стабильность) и Retrievability (воспроизводимость).

После каждого повторения FSRS обновляет значения сложности и стабильности для этой карточки. Затем он планирует следующее повторение так, чтобы воспроизводимость достигла выбранного вами целевого удержания (обычно 90–92%) ровно в тот момент, когда вы снова увидите карточку.

FSRS интегрирован в Anki начиная с версии 23.10 и является планировщиком по умолчанию для новых колод в последних релизах. Его также используют нативно такие приложения, как Deckbase, Mochi и RemNote.

Что такое SM-2?

SM-2 представляет собой алгоритм SuperMemo-2, разработанный Петром Возьняком и опубликованный в 1987 году. Он стал знаменитым благодаря тому, что Anki много лет использовал его модифицированную версию в качестве планировщика по умолчанию.

В SM-2 используется единственное значение, называемое коэффициентом лёгкости (ease factor). Каждый раз, когда вы оцениваете карточку, алгоритм умножает текущий интервал на коэффициент лёгкости, чтобы получить следующий интервал. Оценки «сложно» снижают коэффициент лёгкости, оценки «легко» повышают его.

Алгоритм прост и надёжен. Он помог миллионам учащихся запомнить слова, медицинские факты, юридические кодексы и технические концепции. Однако он не моделирует память напрямую. Он использует фиксированные правила, которые не адаптируются к индивидуальным кривым забывания сверх коэффициента лёгкости.

FSRS против SM-2: прямое сравнение

Самое большое практическое различие связано с персонализацией. SM-2 применяет одну и ту же формулу к каждому пользователю. FSRS учится на ваших реальных оценках и оптимизирует интервалы под вашу память.

Точность прогноза: что говорят бенчмарки

Самое часто цитируемое сравнение взято из бенчмарка Expertium, в котором планировщики оценивались на более чем 700 миллионах повторений в Anki.

Чем ниже значения, тем лучше алгоритм предсказывает, вспомните вы карточку или забудете. FSRS-5 сокращает ошибку прогноза примерно на две трети по сравнению с SM-2. В реальных учебных сессиях это означает меньше неожиданных провалов и меньше лишних повторений того материала, который вы и так знаете.

Когда FSRS лучше

FSRS обычно выигрывает у тех, кто:

• имеет колоды на 500+ карточек
• учится месяцами или годами, а не днями
• хочет задать явное целевое удержание
• смешивает лёгкий и сложный материал в одной колоде
• уже накопил 1000+ повторений истории для оптимизации параметров
• хочет сократить ежедневное время повторения без потери припоминания

Студенты-медики, изучающие языки и готовящиеся к сертификациям, часто получают наибольшую выгоду, потому что сроки их обучения длинные, а библиотеки карточек большие.

Когда SM-2 всё ещё имеет смысл

SM-2 остаётся разумным выбором, если вы:

• используете небольшую или недолговечную колоду (меньше 500 карточек)
• новичок в интервальном повторении и хотите простой планировщик
• предпочитаете предсказуемый ручной контроль алгоритмической оптимизации
• уже имеете старую настройку Anki, которая нормально работает
• пока не накопили достаточно истории повторений, чтобы FSRS мог обучиться

SM-2 не сломан. Для многих пользователей разница между SM-2 и FSRS меньше, чем разница, которую дают качество карточек, регулярность занятий и честная самооценка.

Как перейти с SM-2 на FSRS

В Anki 23.10 или более поздней версии:

1. Откройте колоду и нажмите Параметры (Options).
2. Прокрутите до раздела Дополнительно (Advanced).
3. Включите FSRS.
4. Задайте целевое удержание (начните с 90–92%).
5. Нажмите Оптимизировать (Optimize), чтобы подогнать параметры под вашу историю повторений.

Переход не разрушает данные. Ваши карточки и история повторений остаются на месте, по-другому планируются только будущие интервалы.

В Deckbase FSRS является встроенным планировщиком. Переключателя нет: каждое повторение автоматически использует FSRS. Если вы импортируете колоду Anki через APKG, карточки переносятся, а история планирования нет. Вы начинаете с чистого листа с интервалами FSRS с первого дня.

Практический 14-дневный тест

Если вы не уверены, какой алгоритм использовать, проведите такой двухнедельный эксперимент:

1. Выберите одну активную колоду минимум со 200 карточками.
2. Включите FSRS и задайте удержание 90%.
3. Отслеживайте ежедневное время повторения, долю выполненных карточек и число провалов в течение 14 дней.
4. Сравните с последними двумя неделями на SM-2.
5. Решите по результатам, а не по теории.

Большинство пользователей, прошедших этот тест, остаются на FSRS: ежедневная нагрузка падает, а удержание остаётся стабильным.

Частые вопросы (FAQ)

FSRS лучше, чем SM-2?

Для большинства тех, кто учится вдолгую с большими колодами, да. FSRS точнее предсказывает забывание и может сократить объём повторений на 20–30% при том же уровне удержания. SM-2 по-прежнему подходит для небольших колод или для тех, кто ценит простоту.

Работает ли FSRS без большой истории повторений?

FSRS использует параметры по умолчанию, пока не наберёт достаточно данных для оптимизации. Обычно нужно около 1000 повторений, чтобы персональные параметры стали надёжными. До этого FSRS всё равно работает как минимум не хуже SM-2 для большинства пользователей.

Можно ли вернуться с FSRS на SM-2?

Да. В Anki можно отключить FSRS в настройках колоды и вернуться к SM-2. Будущие интервалы будут рассчитываться по SM-2, но прошлая история повторений сохранится.

Deckbase использует FSRS или SM-2?

Deckbase использует FSRS нативно в качестве основного планировщика. Варианта с SM-2 нет. Это упрощает приложение и гарантирует, что каждый пользователь получает современное прогнозирование удержания без ручной настройки.

Какое целевое удержание выбрать?

Начните с 90–92%. Более низкие значения снижают нагрузку, но увеличивают число провалов. Более высокие улучшают припоминание, но могут сделать ежедневные повторения неподъёмными. Скорректируйте значения через 2–3 недели, исходя из фактической доли выполненных карточек и времени обучения.

Итоговый вердикт

Выбирайте FSRS, если вам нужен современный адаптивный планировщик, который снижает нагрузку на повторения и повышает точность прогноза при длительном обучении.

Выбирайте SM-2, если у вас небольшая колода, вы предпочитаете простоту или у вас уже есть работающий процесс, который не хочется менять.

Для большинства серьёзных учащихся в 2026 году FSRS является очевидным выбором по умолчанию. Разрыв не только теоретический: он проявляется в более коротких ежедневных сессиях, меньшем числе неожиданных провалов и более стабильном удержании вдолгую.

Готовы учиться с FSRS? Попробуйте Deckbase(opens in a new tab) и повторяйте по тому же алгоритму, что использует Anki, но без сложной настройки.