FSRS vs SM-2: 2026'da Hangi Aralıklı Tekrar Algoritması Kazanıyor?

FSRS vs SM-2 karşılaştırması yapıyorsan kısa cevap şu: FSRS çoğu uzun vadeli öğrenci için daha doğru ve uyarlanabilir bir algoritmadır; SM-2 ise küçük desteler veya öngörülebilir sezgisel kuralları tercih eden kullanıcılar için basit ve kendini kanıtlamış bir seçenek olarak kalır.

İki algoritma da kart tekrarlarını planlar, ama tahminlerini temelden farklı şekillerde yapar. FSRS, senin kişisel tekrar geçmişinle eğitilmiş bir makine öğrenmesi hafıza modeli kullanır. SM-2 ise 1987'den beri neredeyse hiç değişmeyen sabit çarpım kurallarına dayanır. Bu fark, desten birkaç yüz kartın üzerine çıktığında anlamlı hale gelir.

Bu rehber her algoritmanın nasıl çalıştığını, FSRS'in nerede öne geçtiğini, SM-2'nin hâlâ ne zaman mantıklı olduğunu ve iş akışına uygun zamanlayıcıyı nasıl seçeceğini adım adım açıklıyor.

FSRS nedir?

FSRS, Free Spaced Repetition Scheduler (Özgür Aralıklı Tekrar Zamanlayıcısı) ifadesinin kısaltmasıdır. Jarrett Ye (L-M-Sherlock) tarafından geliştirilen ve 2022'de yayımlanan açık kaynaklı bir aralıklı tekrar algoritmasıdır. FSRS, DSR hafıza modeli üzerine kuruludur: Difficulty (Zorluk), Stability (Kararlılık) ve Retrievability (Hatırlanabilirlik).

Her tekrardan sonra FSRS, o kartın Zorluk ve Kararlılık değerlerini günceller. Ardından bir sonraki tekrarı, kartı yeniden gördüğün anda Hatırlanabilirlik değeri seçtiğin hedef hatırlama oranına (genellikle %90–92) ulaşacak şekilde planlar.

FSRS, Anki'ye 23.10 sürümünden beri entegre edilmiş durumda ve son sürümlerde yeni desteler için varsayılan zamanlayıcı. Deckbase, Mochi ve RemNote gibi uygulamalar da FSRS'i yerel olarak kullanıyor.

SM-2 nedir?

SM-2, Piotr Wozniak tarafından geliştirilen ve 1987'de yayımlanan SuperMemo-2 algoritmasıdır. Ünlenmesinin nedeni, Anki'nin uzun yıllar boyunca değiştirilmiş bir sürümünü varsayılan zamanlayıcı olarak kullanmasıdır.

SM-2, kolaylık faktörü (ease factor) denen tek bir değerle çalışır. Bir kartı her puanladığında algoritma, mevcut aralığı kolaylık faktörüyle çarparak bir sonraki aralığı üretir. Zor puanlamalar faktörü düşürür, kolay puanlamalar yükseltir.

Algoritma basit ve sağlam. Milyonlarca öğrencinin kelime, tıbbi bilgi, hukuk maddesi ve teknik kavram ezberlemesine yardımcı oldu. Ancak hafızayı doğrudan modellemez. Kolaylık faktörünün ötesinde bireysel unutma eğrilerine uyum sağlamayan sabit kurallar kullanır.

FSRS vs SM-2: yan yana karşılaştırma

Pratikteki en büyük fark kişiselleştirme. SM-2 her kullanıcıya aynı formülü uygular. FSRS ise gerçek puanlamalarından öğrenir ve aralıkları senin hafızana göre optimize eder.

Tahmin doğruluğu: kıyaslama testleri ne diyor

En çok atıf yapılan karşılaştırma, zamanlayıcıları 700 milyondan fazla Anki tekrarı üzerinde değerlendiren Expertium kıyaslama testinden geliyor.

Daha düşük değerler, algoritmanın bir kartı hatırlayıp hatırlamayacağını tahmin etmede daha iyi olduğu anlamına gelir. FSRS-5, tahmin hatasını SM-2'ye kıyasla kabaca üçte iki oranında azaltıyor. Gerçek çalışma oturumlarında bu, daha az sürpriz unutma ve zaten bildiğin materyalin daha az gereksiz tekrarı demek.

FSRS'in daha iyi bir seçim olduğu durumlar

FSRS genellikle şu öğrenciler için öne çıkar:

• 500+ kartlık desteleri olanlar
• Günlerce değil, aylar veya yıllar boyunca çalışanlar
• Açık bir hatırlama hedefi belirlemek isteyenler
• Aynı destede kolay ve zor materyali karıştıranlar
• Parametre optimizasyonu için 1.000+ tekrarlık geçmişe sahip olanlar
• Hatırlamadan ödün vermeden günlük tekrar süresini en aza indirmek isteyenler

Tıp öğrencileri, dil öğrenenler ve sertifika sınavına hazırlananlar çoğu zaman en büyük kazancı görür; çünkü çalışma takvimleri uzun, kart kütüphaneleri büyüktür.

SM-2'nin hâlâ mantıklı olduğu durumlar

SM-2 şu durumlarda hâlâ makul bir seçim:

• Küçük veya kısa ömürlü bir desten varsa (500 kartın altında)
• Aralıklı tekrarda yenisin ve basit bir zamanlayıcı istiyorsan
• Algoritmik optimizasyon yerine öngörülebilir, manuel kontrolü tercih ediyorsan
• Zaten çalışan eski bir Anki kurulumun varsa
• FSRS'in eğitileceği kadar tekrar geçmişin henüz yoksa

SM-2 bozuk değil. Birçok kullanıcı için SM-2 ile FSRS arasındaki fark, kart kalitesi, süreklilik ve dürüst öz değerlendirmenin yarattığı farktan daha küçük.

SM-2'den FSRS'e nasıl geçilir

Anki 23.10 veya üstünde:

1. Bir deste aç ve Options (Seçenekler) düğmesine tıkla.
2. Advanced (Gelişmiş) bölümüne in.
3. FSRS'i etkinleştir.
4. Desired retention (hedef hatırlama oranı) değerini ayarla (%90–92 ile başla).
5. Parametreleri tekrar geçmişine uyarlamak için Optimize düğmesine tıkla.

Geçiş yıkıcı değildir. Kartların ve tekrar geçmişin olduğu gibi kalır; yalnızca gelecekteki aralıklar farklı planlanır.

Deckbase'de FSRS yerleşik zamanlayıcıdır. Açma kapama düğmesi yok: her tekrar otomatik olarak FSRS kullanır. Bir Anki destesini APKG ile içe aktarırsan kartların aktarılır, ama zamanlama geçmişi aktarılmaz. İlk günden itibaren FSRS aralıklarıyla sıfırdan başlarsın.

Pratik bir 14 günlük test

Hangi algoritmayı kullanacağından emin değilsen bu iki haftalık deneyi yap:

1. En az 200 kartlık tek bir aktif deste seç.
2. FSRS'i etkinleştir ve hatırlama oranını %90'a ayarla.
3. 14 gün boyunca günlük tekrar süresini, tamamlama oranını ve unutma sayısını takip et.
4. SM-2 ile geçirdiğin son iki haftayla karşılaştır.
5. Teoriye değil sonuçlara göre karar ver.

Bu testi tamamlayan kullanıcıların çoğu FSRS'te kalıyor; çünkü günlük iş yükü azalırken hatırlama oranı sabit kalıyor.

SSS

FSRS, SM-2'den daha mı iyi?

Büyük destelerle çalışan uzun vadeli öğrencilerin çoğu için evet. FSRS unutmayı daha doğru tahmin eder ve aynı hatırlama seviyesinde tekrar hacmini %20–30 azaltabilir. Küçük desteler veya sadeliği tercih eden kullanıcılar için SM-2 hâlâ yeterli.

FSRS, çok fazla tekrar geçmişi olmadan çalışır mı?

FSRS, optimize etmek için yeterli veriye ulaşana kadar varsayılan parametreleri kullanır. Kişiselleştirilmiş parametrelerin güvenilir hale gelmesi için genellikle yaklaşık 1.000 tekrar gerekir. O zamana kadar FSRS, çoğu kullanıcı için en az SM-2 kadar iyi performans gösterir.

FSRS'ten SM-2'ye geri dönebilir miyim?

Evet. Anki'de deste seçeneklerinden FSRS'i kapatıp SM-2'ye dönebilirsin. Gelecekteki aralıklar SM-2 planlamasına geri döner, ama geçmiş tekrar verileri korunur.

Deckbase FSRS mi yoksa SM-2 mi kullanıyor?

Deckbase, çekirdek zamanlayıcı olarak FSRS'i yerel olarak kullanır. SM-2 seçeneği yok. Bu, uygulamayı basit tutar ve her kullanıcının manuel yapılandırma olmadan modern hatırlama tahmininden yararlanmasını sağlar.

Hangi hatırlama hedefini belirlemeliyim?

%90–92 ile başla. Daha düşük hedefler iş yükünü azaltır ama unutmaları artırır. Daha yüksek hedefler hatırlamayı iyileştirir ama günlük tekrarları sürdürülemez hale getirebilir. 2–3 hafta sonra gerçek tamamlama oranına ve çalışma sürene göre ayarla.

Son karar

Şu durumda FSRS'i seç: uzun vadeli öğrenmede tekrar yükünü azaltan ve tahmin doğruluğunu artıran modern, uyarlanabilir bir zamanlayıcı istiyorsan.

Şu durumda SM-2'yi seç: küçük bir desten varsa, sadeliği tercih ediyorsan ya da zaten işleyen bir iş akışın varsa ve onu değiştirmek istemiyorsan.

2026'da ciddi öğrencilerin çoğu için FSRS açık ara varsayılan seçenek. Aradaki fark sadece teorik değil: daha kısa günlük oturumlar, daha az sürpriz unutma ve daha istikrarlı uzun vadeli hatırlama olarak kendini gösteriyor.

FSRS ile çalışmaya hazır mısın? Deckbase'i dene(opens in a new tab) ve Anki'nin kullandığı algoritmanın aynısıyla tekrar yap: karmaşık kurulumlarla uğraşmadan.