2026年8月29日作者: Yosuke Sakurai7 分钟阅读

制作闪卡的最佳 AI:Claude、ChatGPT 还是 Gemini

Claude、ChatGPT 还是 Gemini?对比最优秀的 AI 闪卡制作工具,为你的学习材料找到合适的工作流。

AIChatGPTClaudeGeminiDeckbase闪卡间隔重复

核心要点

  • 如果你想要最干净、最细腻的卡片,并且希望直接通过 MCP 连接 Deckbase,Claude 是最佳选择
  • 如果你想在对话里直接上传 PDF 和图片,ChatGPT 是最佳选择
  • 如果你的材料本来就在 Google Docs、Drive 或 YouTube 字幕里,Gemini 是最佳选择
  • AI 工具本身没那么重要,提示词才重要:一张卡一个概念,背面只写一句话

任何主流 AI 助手都能把笔记变成闪卡。真正的问题是:哪一个最适合你手里已有的材料。本文对比 Claude、ChatGPT 和 Gemini 在闪卡制作上的表现,并针对每一种给出具体的工作流建议。

简要对比

最适合

Claude
干净、细腻的卡片
ChatGPT
PDF/图片上传
Gemini
基于 Google 的内容

原生 PDF 上传

Claude
通过复制粘贴
ChatGPT
是
Gemini
是

原生图片上传

Claude
是
ChatGPT
是
Gemini
是

直接同步 Deckbase MCP

Claude
是(Claude Desktop / Cursor)
ChatGPT
初步支持
Gemini
否

免费版

Claude
是
ChatGPT
是
Gemini
是

移动端流程

Claude
复制粘贴
ChatGPT
复制粘贴
Gemini
复制粘贴

典型卡片质量

Claude
提示词得当就非常出色
ChatGPT
提示词得当就非常出色
Gemini
提示词得当就良好

实际差异比宣传中的要小。最关键的是提示词,以及你的原始材料存放在哪里。

三者都会犯的同一个错误

在比较工具之前,先提醒一句:所有 AI 默认都会掉进同一个坑。

只要让它们“根据这段文字制作闪卡”,你就会得到这样的卡片:

正面: Transformer 注意力机制的核心特性是什么?

背面: Transformer 的注意力机制通过 query、key、value 三个矩阵,计算序列中所有 token 之间的加权关系,让模型无论距离多远都能关注到输入中的相关部分,因此比 RNN 更能建模长程依赖。

这个背面是一整段话。而一整段话是背不下来的。

好的闪卡只遵循一条规则:一个线索,一个答案。能守住这条规则的,是那个你提示得当的工具。

下面这段提示词,三个工具都适用:

“把下面的文本转换成闪卡。规则:一张卡只讲一个概念,不要出复合问题。正面 = 线索(术语、问题或概念)。背面 = 只写答案:最多一句话,不要用列表。生成 [X] 张卡片。凡不属于独立、可测试的事实,一律不要写进去。

[在这里粘贴你的文本]”

Claude:质量最好,还能直连 Deckbase

Claude 往往能产出最谨慎、最贴合上下文的卡片。它读长文档很在行,不太会编造细节,也不会把答案搞得过于复杂。

制作闪卡的优势:

  • 长上下文理解能力强
  • 卡片背面细腻、准确
  • 原生 MCP 支持最好,可直接与 Deckbase 集成

最佳流程:

  1. 把原始文本粘贴到 Claude 里
  2. 使用上面的原子化提示词
  3. 检查输出,删掉过长的卡片
  4. 复制粘贴到 Deckbase,或通过 MCP 连接 Claude,一键生成卡组

如果你想要最顺畅的端到端体验,目前最好的选择是 Claude 搭配 Deckbase 的 MCP 配置(opens in a new tab)。

阅读完整指南:如何用 Claude AI 制作闪卡(opens in a new tab)

ChatGPT:上传 PDF 和图片最方便

ChatGPT 最实在的优势,是你可以直接把 PDF、截图和照片上传到对话里。这使它成为处理课堂讲义、教材页面和手写笔记最快的选择。

制作闪卡的优势:

  • 原生支持 PDF 和图片上传
  • 可以用自定义 GPT 搭建可重复使用的闪卡流程
  • 用户基数大,界面熟悉

最佳流程:

  1. 把你的 PDF、图片或截图上传到 ChatGPT
  2. 让它针对某一章节或页码范围出卡
  3. 使用上面的原子化提示词
  4. 把输出复制到 Deckbase

ChatGPT 最近也加入了 MCP 支持,但与 Deckbase 的集成比 Claude 更新、也更不成熟。目前来看,复制粘贴仍是最可靠的路径。

阅读完整指南:如何用 ChatGPT 制作闪卡(opens in a new tab)

Gemini:最适合基于 Google 的内容

当你的学习材料本来就在 Google 生态里时,Gemini 的优势最明显:Google Docs、Drive 文件、YouTube 字幕,或者你用 Google 搜索找到的网页。

制作闪卡的优势:

  • 与 Google Workspace 和 YouTube 深度集成
  • PDF 和图片理解能力强
  • 超长上下文窗口,适合处理大文档

最佳流程:

  1. 打开 Gemini,引用你的 Google 文档、Drive 里的 PDF 或 YouTube 视频
  2. 让 Gemini 提取关键事实并转换成闪卡
  3. 使用上面的原子化提示词
  4. 把输出复制到 Deckbase

Gemini 目前还不支持通过 MCP 直接连接 Deckbase,所以只能走手动复制粘贴的流程。

你该选哪一个?

选择 Claude,如果:

  • 你想要质量最高、编造风险最低的卡片
  • 你在用 Claude Desktop 或 Cursor,想要一键集成 Deckbase
  • 你的材料以文字为主(文章、论文、笔记)

选择 ChatGPT,如果:

  • 你想直接上传 PDF 或图片
  • 你已经在付费订阅 ChatGPT Plus,想要最顺手的界面
  • 你想搭一个可复用的自定义 GPT 专门做闪卡

选择 Gemini,如果:

  • 你的材料在 Google Docs、Drive 或 YouTube 里
  • 你已经在用 Google One AI Premium 或 Gemini Advanced
  • 你需要一个长上下文模型来处理大文档

一条比选工具更重要的规则

最适合做闪卡的 AI,是那个你真正会用的,也是那个你能给对提示词的。

无论你选哪个工具,都要逐张检查生成的卡片,并删掉:

  • 任何背面超过 20 个词的卡片
  • 任何同时问两个问题的卡片
  • 任何你早就滚瓜烂熟的卡片

精简干净的小卡组,永远胜过臃肿的大卡组。

常见问题

可以用这些 AI 从 PDF 制作闪卡吗?

可以。ChatGPT 和 Gemini 原生支持 PDF 上传。Claude 处理 PDF 最好的方式,是复制粘贴文本,或者对支持的文件使用 MCP 流程。

哪个 AI 制作的闪卡最准确?

只要给出有力的提示词并检查输出,三者都很准确。Claude 在编造细节方面通常最保守,但如果原始材料格式规范,差异其实很小。

有免费制作 AI 闪卡的方法吗?

有。ChatGPT、Claude 和 Gemini 都有免费版。至于间隔重复复习,Deckbase 同样提供免费版。

可以把 AI 生成的闪卡导入 Anki 吗?

可以。你可以直接复制粘贴卡片,也可以用 Deckbase 把它们导出为 .apkg 文件,再导入 Anki。

结语

Claude、ChatGPT 和 Gemini 都能做出优秀的闪卡。怎么选,取决于你的材料在哪里,以及你想要多少自动化:

  • Claude:看重质量,并需要直连 Deckbase MCP
  • ChatGPT:看重 PDF/图片上传的便利
  • Gemini:学习内容基于 Google 生态

卡片做好之后,把它们放进间隔重复应用里。Deckbase(opens in a new tab) 使用 FSRS 按最佳间隔安排复习,让你在更短的时间里记住更多。

如果你想直接把 AI 生成的卡片导出到 Anki,ChatGPT 转 Anki、Claude 转 Anki、Gemini 转 Anki 指南(opens in a new tab) 讲清了完整的 MCP 流程。


另见:如何用 Claude AI 制作闪卡(opens in a new tab) · 如何用 ChatGPT 制作闪卡(opens in a new tab) · AI 闪卡生成器是如何工作的(opens in a new tab)

把这样的文章变成闪卡

粘贴链接、PDF 或笔记,Deckbase 会自动生成卡组,并用 FSRS 安排复习。