2026년 5월 16일작성자 Yosuke Sakurai12분 소요

2026년 최고의 AI 플래시카드 앱: 실제로 중요한 것은 무엇인가

기억 유지를 실제로 개선하는 기준으로 정리한 AI 플래시카드 앱 순위: 카드 품질, FSRS 스케줄링, 지속 가능한 매일 복습. 생성 속도만이 아닙니다.

AI플래시카드

한 줄 요약: 최종 평가

Deckbase는 2026년 대부분의 학생에게 가장 적합한 AI 플래시카드 앱이자 AI 플래시카드 생성기입니다. 내장 AI 카드 생성, FSRS 간격 반복 스케줄링, 완전한 크로스 플랫폼 동기화(iOS, Android, 웹)를 무료 요금제와 함께 제공하는 유일한 도구입니다. Anki는 커스터마이징 측면에서 여전히 최고의 기준이지만 AI 생성을 위해서는 수동 설정과 애드온이 필요합니다. Quizlet은 빠른 시험 대비에 가장 좋지만 적응형 간격 반복 기능이 없습니다.

Deckbase 팀 작성 · 최종 업데이트: 2026년 6월 27일

2026년의 최고의 AI 플래시카드 앱은 카드를 가장 빨리 생성하는 앱이 아닙니다. 복습할 만큼 정확한 카드를 만들고, 적절한 간격으로 스케줄링하며, 지속 가능한 매일의 학습 습관에 자연스럽게 들어맞는 앱입니다.

AI 생성은 이제 기본 조건이 되었습니다. 거의 모든 주요 플래시카드 앱이 어떤 형태로든 AI 생성을 제공합니다. 좋은 앱과 평범한 앱을 가르는 것은 카드가 만들어진 이후에 벌어지는 일입니다: 스케줄링 알고리즘이 시간이 지나도 내용을 얼마나 잘 유지하는지, 그리고 매일의 복습 경험이 얼마나 마찰 없이 진행되는지입니다.

이 가이드는 기억 유지에 실제로 중요한 기준으로 최고의 AI 플래시카드 앱을 정리합니다.

AI 플래시카드 앱을 고르는 방법: 중요한 5가지 기준

앱을 비교하기 전에, 중요한 판단 기준을 먼저 정리합니다:

  1. 생성 품질: AI가 카드 하나에 개념 하나인 질문을 만드는가, 아니면 여러 문제가 뒤섞인 잡음을 만드는가?

  2. 스케줄링 알고리즘: FSRS를 쓰는가, SM-2를 쓰는가? 긴 간격에서는 FSRS가 훨씬 정확합니다.

  3. 복습 경험: 모바일 앱이 매일 10분 복습을 할 수 있을 만큼 빠르고 마찰이 적은가?

  4. 소스 유연성: PDF, 텍스트, 노트, URL을 넣을 수 있는가, 아니면 직접 타이핑한 입력만 가능한가?

  5. 편집 워크플로: AI가 만든 잘못된 카드를 복습 목록에 들어가기 전에 빠르게 고칠 수 있는가?

용도별 최고의 AI 플래시카드 앱 (빠른 추천)

  1. 종합 최고 (AI + FSRS + 모바일): Deckbase(opens in a new tab)
  2. 애드온을 활용하는 고급 사용자에게 최고: Anki + AnkiConnect 또는 AI 애드온
  3. 노트 필기 연동에 최고: RemNote
  4. 언어 학습에 최고: Clozemaster + Anki
  5. 최고의 무료 옵션: Deckbase 무료 요금제

비교표: 모든 앱 한눈에 보기

Deckbase(opens in a new tab)

최적 용도
종합
AI 생성
내장
스케줄러
FSRS
무료 요금제
예

Anki

최적 용도
고급 사용자
AI 생성
애드온만
스케줄러
FSRS / SM-2
무료 요금제
예 (데스크톱)

RemNote

최적 용도
노트 필기
AI 생성
내장 (Pro)
스케줄러
SM-2 변형
무료 요금제
제한적

Quizlet

최적 용도
빠른 시험 대비
AI 생성
내장 (Plus)
스케줄러
기본
무료 요금제
광고 포함

Brainscape

최적 용도
CBR 사용자
AI 생성
아니요
스케줄러
CBR
무료 요금제
제한적

1. Deckbase: 종합 최고의 AI 플래시카드 앱

Deckbase(opens in a new tab)는 이 목록에서 AI 생성, FSRS 스케줄링, 크로스 플랫폼 복습이 모두 별도 설정 없이 내장된 유일한 앱입니다.

AI 플래시카드 생성기: 노트나 텍스트를 붙여넣거나 PDF를 업로드하면 Deckbase가 자동으로 카드 초안을 만듭니다. AI가 카드 하나에 개념 하나 형식, 즉 간격 반복에서 기억 유지를 극대화하는 표준에 맞춰 조정되어 있기 때문에 결과물의 품질이 높습니다. 특히 노트를 플래시카드로 변환하는 도구로 뛰어납니다: 강의 개요, 교재 하이라이트, 학습 요약을 붙여넣으면 몇 초 만에 바로 복습할 수 있는 카드가 나옵니다.

스케줄링: FSRS가 기본 스케줄러입니다. 첫날부터 적응형 간격 스케줄링을 쓰기 위해 설정할 것은 없습니다.

복습 경험: 웹, iOS, Android 앱이 완전히 동기화됩니다. 모바일 복습 인터페이스는 짧고 집중된 세션에 맞춰 설계되었습니다.

가격: 무료 요금제는 핵심 복습과 카드 생성까지 포함합니다. Pro 요금제는 무제한 AI 생성과 고급 덱 기능을 추가합니다.

Deckbase AI flashcard generation interface

AI generation from notes or PDF

→ Deckbase AI 플래시카드 생성기(opens in a new tab)

2. Anki: 고급 사용자에게 최고 (설정 가이드 포함)

Anki에는 AI 생성 기능이 내장되어 있지 않지만, 알맞은 애드온을 더하면 강력한 AI 플래시카드 시스템이 됩니다. AnkiConnect(REST API 브리지)를 사용하면 어떤 소스에서든 맞춤 파이프라인을 만들 수 있습니다. AnkiGPT 같은 서드파티 애드온은 Anki 안에서 바로 텍스트로 카드를 생성할 수 있습니다.

AI 생성: 애드온 설정이 필요합니다. 품질은 어떤 애드온을 고르고 어떻게 프롬프트를 작성하느냐에 달려 있습니다.

스케줄링: 23.10 버전부터 FSRS를 지원하며, 설정에서 덱별로 활성화하면 됩니다. 이전 기본값은 SM-2였습니다.

복습 경험: 데스크톱과 AnkiDroid는 무료입니다. AnkiMobile(iOS)은 $29.99입니다.

최적 용도: 최대한의 제어를 원하고 도구 설정에 거리낌이 없는 사용자. AI 카드 생성을 처음 시작하는 용도로는 권장하지 않습니다.

→ Anki 대안 비교(opens in a new tab)

3. RemNote: 노트 필기 + 플래시카드에 최고

RemNote의 AI는 앱 안에서 작성한 노트로 플래시카드를 생성할 수 있습니다. 복습 전에 직접 노트를 정리하는 학습 흐름이라면, RemNote는 별도 플래시카드 앱으로 내보내는 단계를 없애 줍니다.

AI 생성: 유료 요금제에 내장되어 있습니다. RemNote 편집기의 노트에서 작동합니다.

스케줄링: FSRS가 아닌 SM-2 변형입니다. 긴 간격의 기억 유지를 극대화하려는 학습자에게는 의미 있는 차이입니다.

복습 경험: 데스크톱 사용자에게 좋습니다. 모바일은 개선 중이지만 Deckbase보다 완성도가 낮습니다.

가격: Pro는 월 $8 또는 연 $72입니다. 무료 요금제는 제한적입니다.

4. Quizlet: 빠른 시험 대비에 최고 (장기 학습에는 부적합)

Quizlet은 2023년에 AI 생성을 추가했고, 카드 세트를 빠르게 만드는 데는 꽤 쓸 만합니다. 핵심 한계는 AI가 아니라 복습 엔진입니다. Quizlet의 Learn 모드는 적응형 간격 반복을 쓰지 않기 때문에, 적절한 시점에 다시 노출되지 않으면 내용은 잊히게 됩니다.

단기 시험 대비용으로 Quizlet AI를 쓴다면 괜찮습니다. 장기 기억 유지가 목적이라면 금방 한계에 부딪힙니다.

→ 최고의 Quizlet 대안(opens in a new tab)

5. Notion + Anki/Deckbase: Notion 사용자에게 최고

일부 학습자는 Notion AI로 노트에서 카드 초안을 만든 뒤 CSV로 내보내 Anki나 Deckbase로 가져옵니다. 유효한 방법이지만 수동 단계가 늘어납니다. 이미 Notion을 지식 베이스로 쓰는 학습자에게 가장 잘 맞습니다.

트레이드오프: 네이티브 AI 앱보다 번거롭지만, AI 프롬프트와 카드 서식을 완전히 제어할 수 있습니다.

결정하기 전에 해 볼 1주일 플래시카드 앱 테스트

주력 도구를 고르기 전에 이 1주일 테스트를 해 보세요:

  1. 실제로 배워야 하는 학습 주제 하나를 고릅니다

  2. 샘플 문서가 아니라 실제 학습 자료에서 카드 20~30장을 생성합니다

  3. 결과물의 품질을 검토합니다: 카드마다 개념이 하나인가? 답이 명확한가? 중복은 없는가?

  4. 7일 동안 매일 복습을 완료하고 완료율을 기록합니다

  5. 기능 목록이 아니라 완료율을 기준으로 결정합니다

매일 실제로 복습하게 되는 앱이, 기능은 더 좋지만 일주일에 두 번만 열게 되는 앱보다 낫습니다.

YouTube 영상을 플래시카드로

점점 더 많은 학생이 영상 강의, 튜토리얼, 다큐멘터리로 공부합니다. 문제는 기억 유지입니다. YouTube에서 45분짜리 생물학 강의를 수동적으로 보는 것만으로는 오래가는 기억이 생기지 않습니다. 그 영상 내용을 플래시카드로 바꾸면 이 고리가 완성됩니다.

작동 방식: 영상 스크립트(또는 영상 요약)를 AI 플래시카드 생성기에 붙여넣습니다. AI가 핵심 개념, 정의, 인과 관계를 뽑아 카드 하나에 개념 하나인 질문으로 바꿉니다. 일부 도구는 영상 URL을 직접 받아 자동 생성된 자막을 분석하기도 합니다.

가장 좋은 작업 흐름:

  1. 노트를 적느라 멈추지 말고 영상을 한 번 끝까지 봅니다.
  2. 스크립트를 훑어보며 핵심 개념 5~10개를 표시합니다.
  3. 그 개념들을 Deckbase나 AI 프롬프트에 넣습니다.
  4. 영상이 기억에 남아 있을 때 24시간 안에 카드를 복습합니다.

롱테일 SEO에서 중요한 이유: "YouTube를 플래시카드로", "영상 강의를 플래시카드로" 같은 검색어는 아직 충분히 다뤄지지 않았습니다. 이걸 검색하는 학생은 보통 구매 퍼널의 중간 단계로, 이미 플래시카드를 쓰고 있으면서 더 빠른 생성 파이프라인을 찾는 사람들입니다.


이미지 OCR과 손글씨 노트 스캔

학습 자료가 모두 타이핑된 텍스트로 시작하는 것은 아닙니다. 많은 학생이 수업 시간에 손으로 노트를 쓰고, 인쇄된 슬라이드에 필기하고, 화이트보드를 사진으로 찍습니다. 이미지 OCR(광학 문자 인식)을 사용하면 그 이미지를 텍스트로, 다시 플래시카드로 바꿀 수 있습니다. 다시 타이핑할 필요가 없습니다.

확인해야 할 점:

  • 손글씨 인식 정확도: 최신 OCR은 인쇄체 텍스트는 잘 처리하지만, 필기체는 도구마다 차이가 큽니다. 결정하기 전에 본인 노트로 테스트해 보세요.
  • 여러 이미지 업로드: 노트 10페이지를 한 번에 올릴 수 있는가, 아니면 한 번에 한 장만 가능한가?
  • 수식과 기호 지원: 이공계 학생에게는 방정식, 화학 구조, 그리스 문자를 인식하는 도구가 필요합니다.

현재 상황: Deckbase 모바일 앱은 카메라로 교재 페이지를 스캔해 페이지마다 덱을 만들 수 있고, 이미지 업로드는 웹과 모바일에서 모두 됩니다. Anki 사용자는 Mathpix(수식용)나 Google Lens(일반 텍스트용) 같은 앱을 AnkiConnect와 함께 사용해 가져오기를 자동화할 수 있습니다. RemNote는 아직 자체 OCR을 플래시카드로 변환하는 기능이 없습니다.

최적 용도: 손글씨 노트를 선호하지만 디지털 플래시카드 앱의 스케줄링 성능도 원하는 학생.


과목별 플래시카드 전략

카드 하나에 개념 하나는 보편적인 원칙이지만, 개념의 유형은 과목마다 다릅니다. 네 가지 주요 영역별로 카드를 구성하는 방법을 정리했습니다.

과학 (생물, 화학, 물리)

  • 생물: 도식에는 이미지 가리기(image occlusion)를 활용하세요. 세포 도식에 라벨을 붙인 뒤, 각 라벨을 'X 기능을 수행하는 구조는 무엇인가?'를 묻는 별도 카드로 만듭니다.
  • 화학: 반응 메커니즘 카드를 쓰세요. 반응 단계를 보여주고 어떤 중간체가 형성되는지 묻습니다. 시약은 앞면에, 메커니즘은 뒷면에 둡니다.
  • 물리: 공식 카드에는 방정식만이 아니라 유도 맥락도 담아야 합니다. '뉴턴의 제2법칙은 무엇인가?'보다 'F = ma가 등가속도로 단순화되는 조건은 무엇인가?'를 물으세요.

인문학 (역사, 문학)

  • 역사: 날짜 카드보다 인과 카드가 낫습니다. 'X는 언제 일어났는가?' 대신 'X의 원인은 무엇이고 즉각적인 결과는 무엇이었는가?'를 물으세요.
  • 문학: 비교 카드가 효과적입니다. '소설 A의 주제 X는 소설 B의 주제 X와 어떻게 다른가?'는 단순 암기보다 고차원적 사고를 요구합니다.

언어

  • 어휘: 단어를 따로 외우지 말고 문장 맥락을 활용하세요. '그는 압박 속에서도 놀라운 ______(fortitude, 불굴의 정신)을 보였다.'
  • 문법: 패턴 인식 카드를 만드세요. 올바른 예문 세 개와 틀린 예문 하나를 보여주고, 어느 것이 규칙을 위반했고 그 이유는 무엇인지 묻습니다.
  • 발음: 앱이 오디오를 지원한다면 카드 앞면에 본인 목소리를 녹음하거나 대상 언어의 음성 합성(TTS)을 넣으세요.

수학과 정량 과목

  • 문제 유형 인식: 가장 흔한 실수는 언제 적용해야 하는지 모른 채 풀이를 외우는 것입니다. 카드는 해답을 보여주기 전에 '여기에는 어떤 기법을 적용하는가?'를 물어야 합니다.
  • 증명 단계: 증명을 논리적 도약 단위로 나누세요. 각 카드는 전체 증명이 아니라 다음 근거를 묻습니다.

플래시카드 생성을 위한 ChatGPT 프롬프트

플래시카드 앱에 AI 생성 기능이 없다면 ChatGPT(또는 Claude, Gemini)를 전처리 단계로 활용할 수 있습니다. 결과물의 품질은 전적으로 프롬프트에 달려 있습니다. 실전에서 검증된 두 가지 템플릿을 소개합니다.

프롬프트 1: 텍스트를 카드로 (일반 학습)

You are a flashcard creator. Convert the following text into flashcards using a one-concept-per-card rule.

Rules:
- Each card tests exactly one fact, definition, or relationship.
- Front: a clear question or fill-in-the-blank prompt.
- Back: a concise answer (1–2 sentences max).
- Do not combine multiple questions into one card.
- If a concept has multiple sub-concepts, split them into separate cards.

Text:
[Paste your notes here]

프롬프트 2: PDF/노트를 카드로 (의학 또는 밀도 높은 자료)

You are a medical education flashcard creator. Convert the following notes into Anki-style cards.

Rules:
- Use cloze deletion (fill-in-the-blank) for definitions and lists.
- Use question-answer format for causal relationships.
- Keep each card under 30 words total.
- Flag any ambiguous information with [VERIFY].

Notes:
[Paste your notes here]

왜 효과적일까: 카드 하나에 개념 하나라는 제약이 AI의 여러 문제 혼합 생성을 막습니다. 단어 수 제한은 간결함을 강제합니다. [VERIFY] 태그는 환각이 복습 대기열에 들어오기 전에 잡아냅니다.


의대생을 위한 권장 사항

의대생은 플래시카드 사용량이 가장 많은 집단 중 하나입니다. 다뤄야 할 내용은 방대하고, 일정은 정해져 있으며, 기억 유지가 시험 성적에 직결됩니다. 이 집단에서 중요한 점을 정리했습니다.

의대에서 Anki가 압도적인 이유: AnKing 덱은 커뮤니티가 관리하는 방대한 자료로, USMLE Step 1과 Step 2 내용 대부분을 포함합니다. 미리 만들어진 덱이 필요하다면 현재로서는 Anki가 유일한 현실적 선택지입니다.

AI 앱이 적합한 경우:

  • 학교 맞춤 강의: 교수님의 슬라이드는 AnKing에 없습니다. AI 플래시카드 앱은 그 슬라이드에서 직접 타이핑하는 것보다 빠르게 카드를 만들 수 있습니다.
  • 이미지가 많은 자료: 피부과, 영상의학, 조직학은 고품질 이미지 카드가 필요합니다. 이미지 지원이 강한 앱(또는 이미지 가리기를 생성할 수 있는 앱)은 몇 시간을 절약해 줍니다.
  • 스케줄링 정확도: 의대 과정은 수년에 걸칩니다. 긴 간격을 정확히 처리하는 스케줄러(FSRS)가 단기 벼락치기에 최적화된 스케줄러보다 중요합니다.

권장 워크플로: 확립된 주제에는 AnKing을 쓰고, 학교 특화 강의와 이미지가 많은 맞춤 자료에는 AI 생성기를 사용하세요. 복습 대기열을 하나로 합치고 싶다면 AI로 만든 카드를 Anki로 내보내고, 스케줄러가 FSRS라면 앱 안에서 그대로 복습해도 됩니다.


간격 반복의 과학

AI 플래시카드 앱은 카드를 빠르게 만들지만, 생성 속도가 기억 유지를 결정하지는 않습니다. 스케줄러가 결정합니다. 원리를 이해하면 어떤 앱이 실제로 효과가 있을지 판단하는 데 도움이 됩니다.

간격 효과: 1885년 헤르만 에빙하우스는 망각에 관한 최초의 엄밀한 연구를 발표했습니다 (Wikipedia: 망각 곡선(opens in a new tab)). 그는 학습 후 기억이 지수적으로 감소하지만, 최적의 간격으로 기억을 다시 활성화할 때마다 그 감소가 느려진다는 것을 발견했습니다. 이것이 간격 효과가 되었고, 모든 간격 반복 소프트웨어의 근본 원리가 되었습니다.

능동적 인출 대 인식: 노트를 다시 읽으면 기억이 아니라 익숙함만 생깁니다. 플래시카드는 능동적 인출을 강제합니다. 답을 처음부터 스스로 만들어 내야 합니다. 인출 연습에 관한 카피키와 뢰디거의 연구는 정보를 능동적으로 인출하는 것이 같은 자료를 수동적으로 다시 읽는 것보다 장기 기억 유지에 훨씬 효과적이라는 사실을 일관되게 보여줍니다 (Wikipedia: 능동적 회상(opens in a new tab)).

FSRS가 중요한 이유: 오래된 표준인 SM-2는 간격에 고정 배수를 사용합니다. FSRS(Free Spaced Repetition Scheduler)는 망각을 연속 함수로 모델링하고, 실제 학습 성과 이력을 바탕으로 간격을 조정합니다. 6개월을 넘는 간격에서는 FSRS가 SM-2보다 측정 가능한 수준으로 더 정확합니다. 이 알고리즘은 오픈소스이며 Open Spaced Repetition 커뮤니티가 유지 관리합니다.

AI 앱에 주는 시사점: 10초에 카드 500장을 만들지만 그 절반을 엉성한 스케줄러 아래 묻어버리는 앱은, 최적의 스케줄링으로 카드 50장을 만드는 앱보다 결과가 나쁩니다. 속도는 기능이고, 스케줄링은 제품 그 자체입니다.


흔한 플래시카드 실수와 주간 루틴

사용자가 나쁜 카드를 만들거나 복습을 건너뛰면 최고의 앱도 실패합니다. 가장 흔한 실수와 이를 피하는 간단한 루틴을 소개합니다.

가장 흔한 실수 5가지:

  1. 맥락 없는 카드: 맥락이 없는 카드입니다. '42는 무엇인가?'는 의미가 없습니다. 항상 주제 영역을 포함하세요: '[주제]의 맥락에서 42는 무엇을 의미하는가?'
  2. 여러 개념이 섞인 카드: 'X의 원인, 증상, 치료법은 무엇인가?' 이런 카드는 세 장으로 나누세요.
  3. 솔직하지 않은 평가: 겨우 찍어서 맞힌 카드를 'Easy'로 표시하는 경우입니다. 스케줄러는 솔직한 피드백에 의존합니다. 어려웠다면 'Hard'나 'Again'으로 표시하세요.
  4. 새 카드 과다: 한 세션에 새 카드 100장을 추가하면 감당할 수 없는 복습 적체가 생깁니다. 새 카드는 하루 15~20장으로 제한하세요.
  5. 편집을 하지 않음: 나쁜 카드는 쌓입니다. 매주 일요일 5분을 들여 계속 틀리는 카드를 삭제하거나 다시 쓰세요.

지속 가능한 주간 루틴:

  • 월요일~토요일: 매일의 복습 대기열을 끝내세요. 밀린 날에는 새 카드를 추가하지 마세요.
  • 일요일: 점검 세션. 성과가 가장 나쁜 카드(보통 'Hard'나 'Again'을 가장 자주 표시한 카드)를 살펴봅니다. 다시 쓰거나 삭제하세요. 다음 주에 쓸 새 카드를 추가하되 하루 20장을 넘기지 마세요.

이 루틴은 하루 10~15분이면 되고, 가장 흔한 두 가지 실패 유형인 복습 적체 방치와 카드 품질 저하를 막아 줍니다.


AI 플래시카드 앱에 관한 자주 묻는 질문

공부에 가장 좋은 AI 플래시카드 생성기는 무엇인가요?

Deckbase(opens in a new tab)는 장기 기억 유지를 위한 AI 생성 품질과 FSRS 스케줄링의 가장 강력한 조합입니다. 완전한 제어를 원하는 고급 사용자에게는 애드온을 붙인 Anki가 최선입니다.

AI 플래시카드 앱이 PDF로 카드를 만들 수 있나요?

네. Deckbase는 PDF 입력을 기본 지원하며 PDF를 플래시카드로(opens in a new tab) 변환하는 도구로 작동합니다. Anki는 PDF에서 카드를 만들려면 애드온이 필요합니다.

AI로 노트를 플래시카드로 바꿀 수 있나요?

네. Deckbase는 노트를 플래시카드로(opens in a new tab) 변환하는 도구입니다: 강의 개요, 교재 하이라이트, 학습 요약을 붙여넣으면 AI가 카드 하나에 개념 하나인 초안을 생성합니다. 복습 전에 직접 편집할 수 있습니다.

AI가 만든 플래시카드는 공부에 쓸 만큼 정확한가요?

AI 결과물은 초안으로 생각하세요. 각 카드가 장기 복습 대기열에 들어가기 전에 검토하세요. 고쳐야 할 주요 품질 문제는 여러 개념이 섞인 카드(나누기), 모호한 질문(다시 쓰기), 중복 카드(삭제하기)입니다.

카드를 AI로 만들면 간격 반복 알고리즘이 중요하지 않나요?

중요합니다. 어쩌면 더 중요합니다. AI 생성은 수백 장의 카드를 빠르게 추가하기 쉽게 만들어 줍니다. 엉성한 스케줄러는 중요한 내용을 묻어버리거나 쉬운 내용을 과도하게 복습하게 만듭니다. 간격을 정확히 맞히는 현재의 표준은 FSRS입니다. FSRS 가이드 읽기(opens in a new tab).

무료 AI 플래시카드 앱 중 가장 좋은 것은 무엇인가요?

Deckbase 무료 요금제는 초기 비용 없이 AI 카드 생성과 FSRS 복습을 모두 제공합니다. Anki는 데스크톱에서 무료이며, AI는 애드온으로 사용할 수 있습니다.

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