Spaced-Repetition-Algorithmen

Ein Spaced-Repetition-Algorithmus entscheidet, wann Ihnen eine Karte nach der Wiederholung erneut angezeigt wird. Ziel ist, jede Wiederholung kurz vor dem Zeitpunkt anzusetzen, an dem Sie die Antwort sonst vergessen hätten. So erzielen Sie maximale Behaltsleistung bei minimalem Aufwand.

Verschiedene Algorithmen treffen diese Entscheidung auf unterschiedliche Weise. Manche verwenden feste Kästchen, manche feste Formeln, manche maschinelle Lernmodelle des Gedächtnisses. Deckbase verwendet FSRS, weil es sich an Ihren persönlichen Erinnerungsverlauf anpasst. Die anderen Algorithmen sind aber trotzdem nützlich zu verstehen, vor allem wenn Sie von einer anderen App migrieren.

Schnellvergleich

FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) ist ein Open-Source-Algorithmus von Jarrett Ye. Er modelliert das Gedächtnis für jede Karte mit drei Werten: Schwierigkeit, Stabilität und Abrufbarkeit. Die Intervalle berechnet er aus Ihrem persönlichen Wiederholungsverlauf statt aus festen Regeln.

Da FSRS sich an jeden Lernenden anpasst, reduziert es das tägliche Wiederholungsvolumen bei gleicher Behaltsziel meist um 20 bis 30 % gegenüber SM-2. FSRS ist der Standardplaner in Deckbase und außerdem in Anki 23.10 und später verfügbar.

• Passt Intervalle an Ihre tatsächlichen Abrufmuster an.
• Meist weniger Wiederholungen bei gleicher Behaltsleistung.
• Komplexer als SM-2 oder Leitner; profitiert von mehr Wiederholungsverlauf.

SM-2 ist der SuperMemo-2-Algorithmus, der 1987 von Piotr Wozniak entwickelt wurde. Anki nutzte lange Jahre eine modifizierte Version von SM-2 als Standardplaner; auch heute ist er dort als Alternative verfügbar.

SM-2 verfolgt einen einzelnen Wert, den Leichtigkeitsfaktor (Ease Factor). Bewerten Sie eine Karte als Leicht, steigt der Faktor und künftige Intervalle wachsen schneller. Bewerten Sie sie als Wiederholen oder Schwer, sinkt der Faktor und die Intervalle verkürzen sich. Der Algorithmus ist einfach und robust, modelliert das Gedächtnis aber nicht direkt und kann Karten bei wiederholten Fehlern in die sogenannte "Ease Hell" drücken.

• Einfach zu verstehen und zu implementieren.
• Funktioniert gut für kleine bis mittlere Stapel.
• Weniger effizient als FSRS für große, langfristige Sammlungen.

Das Leitner-System ist die einfachste Spaced-Repetition-Methode. Karten starten in Kästchen 1. Bei einer richtigen Antwort wandert die Karte in das nächste Kästchen und wird seltener wiederholt. Bei einer falschen Antwort kehrt sie in Kästchen 1 zurück.

Leitner lässt sich leicht erklären und funktioniert ohne jede Software. Deshalb findet es sich in Papier-Karteikastensystemen und einfachen Apps. Der Nachteil: Die Intervalle richten sich nach der Kästchennummer, nicht nach Ihrer tatsächlichen Abrufwahrscheinlichkeit. Zwei Karten im selben Kästchen können sehr unterschiedliche Gedächtnisstärken haben.

• Leicht zu erlernen und zu vermitteln.
• Gut für kleine, fokussierte Faktenmengen.
• Nicht ideal für große Stapel oder langfristige Behaltsziele.

Warum Deckbase FSRS verwendet

Deckbase hat sich für FSRS entschieden, weil es der einzige verbreitete Algorithmus ist, der sich an Ihr persönliches Gedächtnis anpasst. SM-2 und Leitner wenden auf jeden Lernenden denselben Plan an. FSRS lernt aus Ihren Bewertungen und berechnet Intervalle, die zu Ihrer tatsächlichen Vergessenskurve passen.

Diese Anpassungsfähigkeit ist besonders wichtig, wenn Sie über Monate oder Jahre lernen. Unabhängige Benchmarks mit Hunderten von Millionen Anki-Wiederholungen zeigen, dass FSRS den Vorhersagefehler im Vergleich zu SM-2 um etwa zwei Drittel reduziert. Das bedeutet in der Regel 20 bis 30 % weniger Wiederholungen bei gleicher Behaltsleistung.

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