Algoritmos de repetição espaçada

Um algoritmo de repetição espaçada decide quando mostrar um cartão novamente depois que você o revisa. O objetivo é agendar cada revisão pouco antes de você esquecer a resposta, para que você tenha retenção máxima com esforço mínimo.

Algoritmos diferentes tomam essa decisão de maneiras diferentes. Alguns usam caixas fixas, outros usam fórmulas fixas e outros usam modelos de memória baseados em aprendizado de máquina. O Deckbase usa FSRS porque ele se adapta ao seu histórico pessoal de recordação, mas os outros algoritmos ainda vale a pena conhecer, especialmente se você está migrando de outro app.

Comparação rápida

FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) é um algoritmo de código aberto criado por Jarrett Ye. Ele modela a memória de cada cartão usando três valores, Dificuldade, Estabilidade e Recuperabilidade, e calcula os intervalos a partir do seu histórico pessoal de revisões em vez de aplicar regras fixas.

Como o FSRS se adapta a cada estudante, ele costuma reduzir o volume diário de revisões em 20 a 30% em comparação com o SM-2 para a mesma meta de retenção. Ele é o agendador padrão do Deckbase e também está disponível no Anki 23.10 e versões posteriores.

• Adapta os intervalos aos seus padrões reais de recordação.
• Normalmente exige menos revisões para a mesma retenção.
• É mais complexo que o SM-2 ou o Leitner; se beneficia de um histórico maior de revisões.

O SM-2 é o algoritmo SuperMemo-2 criado por Piotr Wozniak em 1987. O Anki usou uma versão modificada do SM-2 como agendador padrão por muitos anos, e ela ainda está disponível como opção alternativa no Anki hoje.

O SM-2 acompanha um único valor chamado fator de facilidade. Quando você avalia um cartão como Fácil, o fator de facilidade aumenta e os intervalos futuros crescem mais rápido. Quando avalia como De novo ou Difícil, o fator de facilidade cai e os intervalos diminuem. O algoritmo é simples e robusto, mas não modela a memória diretamente e pode fazer os cartões entrarem no "inferno da facilidade" se você errar repetidamente.

• Simples de entender e implementar.
• Funciona bem para decks pequenos e médios.
• Menos eficiente que o FSRS para grandes bibliotecas de longo prazo.

O sistema Leitner é o método de repetição espaçada mais simples. Os cartões começam na Caixa 1. Se você responder corretamente, o cartão vai para a próxima caixa e é revisado com menos frequência. Se você responder incorretamente, ele volta para a Caixa 1.

O Leitner é fácil de explicar e funciona sem nenhum software, por isso aparece em sistemas de flashcards em papel e apps básicos. A desvantagem é que os intervalos são fixados pelo número da caixa, não pela sua probabilidade real de recordação. Dois cartões na mesma caixa podem ter forças de memória muito diferentes.

• Fácil de aprender e ensinar.
• Bom para conjuntos pequenos e focados de fatos.
• Não é ideal para decks grandes ou metas de retenção de longo prazo.

Por que o Deckbase usa FSRS

O Deckbase escolheu o FSRS porque ele é o único algoritmo de grande adoção que se adapta à sua memória pessoal. SM-2 e Leitner aplicam o mesmo cronograma a todos os estudantes. O FSRS aprende com suas avaliações e calcula intervalos que se ajustam à sua curva de esquecimento real.

Essa adaptabilidade importa mais quando você estuda por meses ou anos. Benchmarks independentes com centenas de milhões de revisões do Anki mostram que o FSRS reduz o erro de previsão em cerca de dois terços em comparação com o SM-2, o que normalmente significa 20 a 30% menos revisões para a mesma retenção.

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