Çalışma Planlama
Aralıklı tekrar algoritmaları
SM-2, Leitner ve FSRS flaş kart tekrarlarını nasıl planlar ve FSRS neden Deckbase'in varsayılanıdır.
Algoritmalara genel bakış
Aralıklı bir tekrar algoritması, bir kartı inceledikten sonra size ne zaman yeniden gösterileceğine karar verir. Amaç, her tekrarı cevabı unutmak üzere olduğunuzdan hemen önce planlamaktır; böylece minimum çabayla maksimum akılda tutma elde edersiniz.
Farklı algoritmalar bu kararı farklı şekillerde verir. Bazıları sabit kutular, bazıları sabit formüller, bazıları da hafızanın makine öğrenmesi modellerini kullanır. Deckbase, kişisel hatırlama geçmişinize uyum sağladığı için FSRS'yi kullanır, ancak diğer algoritmaları anlamak da hâlâ faydalıdır; özellikle başka bir uygulamadan geçiş yapıyorsanız.
Hızlı karşılaştırma
| Algoritma | Nasıl çalışır | En uygun olduğu durumlar |
|---|---|---|
| FSRS | Hafızayı Zorluk, Kararlılık ve Hatırlanabilirlik ile modeller; aralıkları tekrar geçmişinize göre kişiselleştirir. | Uzun vadeli öğrenme, karışık desteler, büyük kart kütüphaneleri. |
| SM-2 | Aralıkları son değerlendirmenize dayalı bir kolaylık faktörüyle çarpar. | Basit, öngörülebilir planlama; küçük ve orta boy desteler. |
| Leitner | Kartları kutular arasında taşır; doğru cevaplar ilerletir, yanlışlar geriye taşır. | Yeni başlayanlar, basit uygulamalar, küçük bir bilgi kümesi öğrenmek. |
FSRS
FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler), Jarrett Ye tarafından oluşturulan açık kaynaklı bir algoritmadır. Her kartın hafızasını üç değerle modeller (Zorluk, Kararlılık ve Hatırlanabilirlik) ve sabit kurallar uygulamak yerine kişisel tekrar geçmişinizden aralıkları hesaplar.
FSRS her öğrenene uyum sağladığı için, aynı akılda tutma hedefinde genellikle SM-2'ye kıyasla günlük tekrar hacmini %20-30 azaltır. Deckbase'de varsayılan planlayıcıdır ve Anki 23.10 ve sonrasında da kullanılabilir.
- Tekrarları gerçek hatırlama alışkanlıklarınıza göre uyarlar.
- Aynı akılda tutma için genellikle daha az tekrar gerektirir.
- SM-2 veya Leitner'dan daha karmaşıktır; daha fazla tekrar geçmişinden yararlanır.
SM-2
SM-2, Piotr Wozniak tarafından 1987'de oluşturulan SuperMemo-2 algoritmasıdır. Anki, uzun yıllar boyunca varsayılan planlayıcısı olarak SM-2'nin değiştirilmiş bir sürümünü kullandı ve bugün Anki'de yedek seçenek olarak hâlâ mevcuttur.
SM-2, kolaylık faktörü adı verilen tek bir değeri izler. Bir kartı Kolay olarak değerlendirdiğinizde kolaylık faktörü artar ve gelecekteki aralıklar daha hızlı büyür. Tekrar veya Zor olarak değerlendirdiğinizde kolaylık faktörü düşer ve aralıklar küçülür. Algoritma basit ve sağlamdır, ancak hafızayı doğrudan modellemez ve kartlar tekrar tekrar unutulursa onları "kolaylık cehennemine" sürükleyebilir.
- Anlaşılması ve uygulanması basittir.
- Küçük ve orta boy desteler için iyi çalışır.
- Büyük, uzun vadeli kütüphanelerde FSRS'den daha az verimlidir.
Leitner sistemi
Leitner sistemi en basit aralıklı tekrar yöntemidir. Kartlar 1. kutuda başlar. Doğru cevap verirseniz kart bir sonraki kutuya geçer ve daha seyrek incelenir. Yanlış cevap verirseniz 1. kutuya geri döner.
Leitner'ı açıklamak kolaydır ve herhangi bir yazılım gerektirmez; bu yüzden kâğıt flaş kart sistemlerinde ve temel uygulamalarda görülür. Dezavantajı, aralıkların gerçek hatırlama olasılığınıza göre değil kutu numarasına göre sabitlenmesidir. Aynı kutudaki iki kart çok farklı hafıza güçlerinde olabilir.
- Öğrenmesi ve öğretmesi kolaydır.
- Küçük, odaklı bilgi kümeleri için iyidir.
- Büyük desteler veya uzun vadeli akılda tutma hedefleri için ideal değildir.
Tekrar adımları ve algoritmanız
Her kart hangi yöntemi kullanırsanız kullanın aynı şekilde başlar: yepyeni olduğunda veya unuttuğunuzda onu birkaç dakika sonra, sonra biraz daha uzun, sonra daha da uzun bir aradan sonra tekrar görürsünüz. Kart "mezun" olduğunda artık her birkaç dakikada bir değil, her birkaç günde bir görünmeye başlar. Bu noktadan sonra olanlar her yöntemde farklıdır:
FSRS
Mezun olmadan önce: Her yöntemde olduğu gibi önce dakikalar sonra daha uzun adımlar.
Mezun olduktan sonra: O kartı gerçekte ne kadar iyi hatırladığınıza göre ne kadar beklemesi gerektiğini kendi başına hesaplar.
SM-2
Mezun olmadan önce: Her yöntemde olduğu gibi önce dakikalar sonra daha uzun adımlar.
Mezun olduktan sonra: Başlangıçta belirli sayıda gün bekler, ardından her doğru cevabınızda biraz daha uzun bekler.
Leitner
Mezun olmadan önce: Her yöntemde olduğu gibi önce dakikalar sonra daha uzun adımlar.
Mezun olduktan sonra: "1. kutuya" girer. Doğru cevap verirseniz bir kutu yukarı çıkar (daha uzun bekleme); yanlış cevap verirseniz geri düşer.
Deckbase neden FSRS kullanıyor
Deckbase, kişisel hafızanıza uyum sağlayan tek yaygın algoritma olduğu için FSRS'yi seçti. SM-2 ve Leitner her öğrenene aynı planı uygular. FSRS, değerlendirmelerinizden öğrenir ve gerçek unutma eğrinize uyan aralıkları hesaplar.
Bu uyarlanabilirlik en çok aylarca veya yıllarca çalıştığınızda önemlidir. Yüz milyonlarca Anki tekrarı üzerinde yapılan bağımsız kıyaslamalar, FSRS'nin SM-2'ye kıyasla tahmin hatasını yaklaşık üçte iki oranında azalttığını gösteriyor; bu da genellikle aynı akılda tutma için %20-30 daha az tekrar anlamına gelir.
FSRS'nin Deckbase'de nasıl çalıştığıyla ilgili ayrıntılar için şuna bak: Deckbase'de FSRS.
SSS
Yeni başlayanlar için hangi algoritma en iyisidir?
Leitner anlaması en kolay olanıdır, ancak uzun vadeli akılda tutma için FSRS daha iyidir. Çoğu yeni başlayan FSRS ile iyi sonuç alır çünkü Deckbase gibi modern uygulamalar ayarlamayı otomatik olarak yapar.
SM-2 eskimiş mi?
SM-2 daha eski ve büyük destelerde FSRS'den daha az verimlidir, ancak hâlâ işlevseldir. Küçük bir desteniz varsa veya öngörülebilir kuralları tercih ediyorsanız SM-2 sorun değil.
FSRS yerine Leitner veya SM-2 kullanabilir miyim?
Evet. Ayarlar → Aralıklı tekrar algoritması bölümü istediğiniz zaman FSRS, SM-2 veya Leitner seçmenize izin verir ve aralarında serbestçe geçiş yapabilirsiniz. Uzun vadeli öğrenmede genellikle ikisinden de daha iyi performans gösterdiği için FSRS varsayılandır, ancak tercih ederseniz SM-2 ve Leitner tamamen desteklenir.
SM-2 aralıklarım Anki'den aktarılır mı?
Hayır. Bir Anki destesini Deckbase'e aktardığınızda kartlar FSRS aralıklarıyla sıfırdan başlar. Tekrar geçmişiniz ve SM-2 kolaylık faktörleriniz aktarılmaz.
FSRS'nin daha ayrıntılı teknik açıklaması için şuna bak: FSRS kılavuzu • Kurulum yardımı için şuna bak: Belgelere genel bakış