2026年8月29日作者 Yosuke Sakurai7 分鐘閱讀

製作單字卡的最佳 AI:Claude vs ChatGPT vs Gemini

Claude、ChatGPT 還是 Gemini?比較最適合製作單字卡的 AI 工具,為你的學習素材找到正確的工作流程。

AIChatGPTClaudeGeminiDeckbase單字卡間隔重複

重點摘要

  • 想要最乾淨、最細膩的卡片,還能透過 MCP 直接連接 Deckbase,Claude 是首選
  • 想在對話裡直接上傳 PDF 和圖片,ChatGPT 是首選
  • 你的資料本來就放在 Google 文件、Google 雲端硬碟或 YouTube 逐字稿裡,Gemini 是首選
  • 真正關鍵的不是工具,而是提示詞:一張卡一個概念,背面只寫一句話

任何主流 AI 助理都能把筆記變成單字卡。真正的問題是:哪一個最適合你手上既有的素材。本篇指南比較 Claude、ChatGPT 和 Gemini 在單字卡製作上的表現,並針對每一種工具給出具體的工作流程建議。

一句話總結

最適合

Claude
乾淨、細膩的卡片
ChatGPT
PDF/圖片上傳
Gemini
以 Google 為主的內容

原生 PDF 上傳

Claude
透過複製貼上
ChatGPT
是
Gemini
是

原生圖片上傳

Claude
是
ChatGPT
是
Gemini
是

直接與 Deckbase MCP 同步

Claude
是(Claude Desktop/Cursor)
ChatGPT
發展中
Gemini
否

免費方案

Claude
是
ChatGPT
是
Gemini
是

行動裝置流程

Claude
複製貼上
ChatGPT
複製貼上
Gemini
複製貼上

卡片品質(典型)

Claude
提示詞寫對就非常出色
ChatGPT
提示詞寫對就非常出色
Gemini
提示詞寫對就良好

實際差異比行銷話術講得小。真正重要的是提示詞,以及你的原始素材放在哪裡。

三種工具都會犯的錯

在比較工具之前,先提醒一件事:所有 AI 都預設會犯同樣的錯。

不管你用哪一個,只要說「把這段文字做成單字卡」,就會得到這樣的卡片:

正面: Transformer 注意力機制有哪些關鍵特性?

背面: Transformer 注意力機制使用 query、key 和 value 矩陣,計算序列中所有 token 之間的加權關係,讓模型無論距離多遠都能聚焦於輸入的相關部分,因此比 RNN 更能建模長距離依賴關係。

這段背面是一整段文章。你沒辦法背下一整段文章。

好的單字卡只遵守一條規則:一個提示,一個答案。能遵守這條規則的工具,就是你有把提示詞寫對的那一個。

以下提示詞三種工具都適用:

「把下面這段文字變成單字卡。規則:一張卡只放一個概念,不要出複合題。正面=提示(名詞、問題或概念)。背面=只寫答案,最多一句話,不要列點。產生 [X] 張卡片。不要收錄任何不是獨立、可測試事實的內容。

[在這裡貼上你的文字]」

Claude:品質最佳,還能直接整合 Deckbase

Claude 產出的卡片通常最謹慎、最顧及上下文。它善於閱讀長文件,也比較不會憑空捏造細節或把答案講得過於複雜。

製作單字卡的優勢:

  • 長上下文理解能力強
  • 卡片背面細膩且準確
  • 原生 MCP 支援最佳,可直接整合 Deckbase

最佳流程:

  1. 把原始文字貼進 Claude
  2. 使用上面的原子化提示詞
  3. 檢查輸出,刪掉太長的卡片
  4. 複製貼上到 Deckbase,或透過 MCP 連接 Claude,一鍵建立牌組

想要最順暢的端到端體驗,目前 Claude 加上 Deckbase 的 MCP 設定(opens in a new tab) 是最好的選擇。

完整指南請見:如何用 Claude AI 製作單字卡(opens in a new tab)

ChatGPT:PDF 與圖片上傳最方便

ChatGPT 最實際的優勢,是你可以直接把 PDF、截圖和照片上傳到對話裡。這讓它成為處理上課講義、教科書頁面和手寫筆記時最快的選擇。

製作單字卡的優勢:

  • 原生支援 PDF 與圖片上傳
  • 可用自訂 GPT 建立可重複使用的單字卡流程
  • 使用者基數大,介面熟悉

最佳流程:

  1. 把 PDF、圖片或截圖上傳到 ChatGPT
  2. 指定某個章節或頁碼範圍,請它產生卡片
  3. 使用上面的原子化提示詞
  4. 把輸出複製到 Deckbase

ChatGPT 最近也加入了 MCP 支援,但 Deckbase 的整合比 Claude 新,成熟度也較低。目前為止,複製貼上仍是最可靠的流程。

完整指南請見:如何用 ChatGPT 製作單字卡(opens in a new tab)

Gemini:Google 生態系內容最擅長

當你的學習素材本來就在 Google 生態系裡,Gemini 就特別好用:Google 文件、Google 雲端硬碟檔案、YouTube 逐字稿,或你透過 Google 搜尋找到的網頁。

製作單字卡的優勢:

  • 與 Google Workspace 和 YouTube 深度整合
  • PDF 與圖片理解能力強
  • 上下文視窗大,可處理長文件

最佳流程:

  1. 開啟 Gemini,指向你的 Google 文件、Google 雲端硬碟 PDF 或 YouTube 影片
  2. 請 Gemini 擷取關鍵事實並轉成單字卡
  3. 使用上面的原子化提示詞
  4. 把輸出複製到 Deckbase

Gemini 目前不支援透過 MCP 直接連接 Deckbase,所以得走手動複製貼上的流程。

你該用哪一個?

選 Claude,如果:

  • 你想要品質最高的卡片,並把幻覺風險降到最低
  • 你使用 Claude Desktop 或 Cursor,想要一鍵整合 Deckbase
  • 你的素材以文字為主(文章、論文、筆記)

選 ChatGPT,如果:

  • 你想直接上傳 PDF 或圖片
  • 你已經付費訂閱 ChatGPT Plus,想要最順手的介面
  • 你想打造一個可重複使用的自訂 GPT 來做單字卡

選 Gemini,如果:

  • 你的素材放在 Google 文件、Google 雲端硬碟或 YouTube
  • 你本來就在用 Google One AI Premium 或 Gemini Advanced
  • 你需要能處理大文件的長上下文模型

比工具選擇更重要的一條規則

最好的單字卡 AI,是你真的會用的那一個,也是你有把提示詞寫對的那一個。

不管你選哪個工具,每張生成出來的卡片都要檢查,並刪掉:

  • 背面超過 20 個字的卡片
  • 一次問兩個問題的卡片
  • 你早就滾瓜爛熟的卡片

一副小而乾淨的牌組,永遠勝過一副臃腫的牌組。

常見問題

我可以用這些 AI 把 PDF 做成單字卡嗎?

可以。ChatGPT 和 Gemini 支援原生 PDF 上傳。Claude 處理 PDF 最穩的方式,是把文字複製貼上,或針對支援的檔案使用 MCP 流程。

哪一個 AI 做的單字卡最準確?

只要提示詞寫得好、並且檢查輸出,三者都很準確。面對憑空捏造細節的情況,Claude 通常最保守,但對格式良好的原始素材來說,差異不大。

有免費的 AI 單字卡做法嗎?

有。ChatGPT、Claude 和 Gemini 都有免費方案。若要進行間隔重複複習,Deckbase 也有免費方案。

我可以把 AI 生成的單字卡匯入 Anki 嗎?

可以。你可以直接複製貼上卡片,或用 Deckbase 匯出成 .apkg 檔再匯入 Anki。

結語

Claude、ChatGPT 和 Gemini 都能做出很棒的單字卡。該選哪一個,取決於你的素材放在哪裡,以及你想要多少自動化:

  • Claude:品質優先,並可直接整合 Deckbase MCP
  • ChatGPT:PDF/圖片上傳最方便
  • Gemini:以 Google 為主的學習內容

卡片做好之後,把它們放進間隔重複的應用程式。Deckbase(opens in a new tab) 採用 FSRS,以最佳間隔安排複習,讓你用更少的時間記住更多。

如果你想直接把 AI 生成的卡片匯出到 Anki,ChatGPT 轉 Anki、Claude 轉 Anki、Gemini 轉 Anki 指南(opens in a new tab) 涵蓋了完整的 MCP 流程。


延伸閱讀:如何用 Claude AI 製作單字卡(opens in a new tab) · 如何用 ChatGPT 製作單字卡(opens in a new tab) · AI 單字卡產生器如何運作(opens in a new tab)

把這類文章變成字卡

貼上連結、PDF 或筆記,Deckbase 就會建立牌組並以 FSRS 安排複習。