FSRS 與 SM-2：2026 年哪個間隔重複演算法勝出？

如果你正在比較 FSRS 與 SM-2，簡短的回答是：對多數長期學習者來說，FSRS 是更準確、更具適應性的演算法；而 SM-2 仍是簡單、經過時間考驗的選項，適合較小的牌組，或偏好可預測啟發式規則的使用者。

兩種演算法都會安排卡片複習，但它們做出預測的方式有根本上的不同。FSRS 使用機器學習記憶模型，並以你的個人複習紀錄訓練。SM-2 則依賴固定乘法規則，這些規則自 1987 年以來幾乎沒有改變。當你的牌組成長到數百張卡片以上時，這項差異就會變得重要。

本指南會說明兩種演算法各自的運作方式、FSRS 勝出的地方、SM-2 仍合理的情況，以及如何為你的工作流程選擇合適的排程器。

什麼是 FSRS？

FSRS 代表 Free Spaced Repetition Scheduler（免費間隔重複排程器）。它是由 Jarrett Ye（L-M-Sherlock）打造、於 2022 年發布的開源間隔重複演算法。FSRS 建構於 DSR 記憶模型：難度（Difficulty）、穩定性（Stability）與可提取性（Retrievability）。

每次複習後，FSRS 會更新該卡片的難度與穩定性數值。接著它會安排下一次複習，讓可提取性在你再次看到卡片的確切時刻達到你選定的目標留存率，通常是 90–92%。

FSRS 自 Anki 23.10 版起已整合進 Anki，並且在近期版本中是新建牌組的預設排程器。Deckbase、Mochi 與 RemNote 等應用程式也原生採用 FSRS。

什麼是 SM-2？

SM-2 是由 Piotr Wozniak 開發、於 1987 年發表的 SuperMemo-2 演算法。它之所以廣為人知，是因為 Anki 多年來採用它的修改版本作為預設排程器。

SM-2 只使用一個稱為易度係數的數值運作。每次你為卡片評分時，演算法會將目前間隔乘以易度係數，得出下一個間隔。評為困難會降低易度係數；評為簡單則會提高易度係數。

這個演算法簡單且穩健。它已幫助數百萬名學習者記憶詞彙、醫學知識、法規條文與技術概念。然而，它並不直接模擬記憶。它採用固定規則，除了易度係數之外，不會適應個別的遺忘曲線。

FSRS 與 SM-2：並列比較

實務上最大的差異在於個人化。SM-2 對每位使用者套用相同公式。FSRS 會從你實際的評分中學習，並針對你的記憶最佳化間隔。

預測準確度：基準測試怎麼說

最常被引用的比較來自 Expertium benchmark，它使用超過 7 億筆 Anki 複習紀錄來評估各種排程器。

數值越低，代表演算法越能準確預測你會記住還是忘記一張卡片。與 SM-2 相比，FSRS-5 將預測誤差降低約三分之二。在實際學習時，這表示意外遺忘更少，也能少做一些對已熟悉內容的不必要複習。

FSRS 更適合的情況

對以下學習者而言，FSRS 通常更有利：

• 有 500 張以上卡片的牌組
• 學習期間長達數月或數年，而非幾天
• 想設定明確的留存目標
• 在同一牌組中混合簡單與困難的內容
• 已有 1,000 次以上複習的紀錄，可用於參數最佳化
• 想在不犧牲回想率的前提下，盡量減少每日複習時間

醫學生、語言學習者與證照考生通常受益最大，因為他們的學習時程長、卡片庫也大。

SM-2 仍合理的情況

如果你符合以下情況，SM-2 仍是合理選擇：

• 使用小型或短期牌組（少於 500 張卡片）
• 剛接觸間隔重複，想要簡單的排程器
• 偏好可預測的手動控制，勝過演算法最佳化
• 已有運作良好的舊版 Anki 設定
• 複習紀錄還不足以讓 FSRS 進行訓練

SM-2 並沒有壞掉。對許多使用者來說，SM-2 與 FSRS 之間的差異，比不上卡片品質、學習一致性與誠實自評所帶來的差異。

如何從 SM-2 改用 FSRS

在 Anki 23.10 或更新版本中：

1. 開啟牌組並點擊 選項。
2. 捲動至 進階 區段。
3. 啟用 FSRS。
4. 設定你的 目標留存率（從 90–92% 開始）。
5. 點擊 最佳化，讓參數擬合你的複習紀錄。

切換不會破壞資料。你的卡片與複習紀錄都會保留；只有未來的間隔會以不同方式排程。

在 Deckbase 中，FSRS 是內建排程器。沒有切換開關：每次複習都會自動使用 FSRS。如果你透過 APKG 匯入 Anki 牌組，卡片會轉移過來，但排程紀錄不會。你將從第一天起以全新的 FSRS 間隔開始。

實用的 14 天測試

如果你不確定該用哪個演算法，可以進行這個為期兩週的實驗：

1. 選一個進行中的牌組，至少要有 200 張卡片。
2. 啟用 FSRS，並將留存率設為 90%。
3. 追蹤每日複習時間、完成率與遺忘次數，為期 14 天。
4. 比較你過去兩週使用 SM-2 的情況。
5. 決定時根據實際結果，而不是理論。

大多數完成這項測試的使用者會繼續使用 FSRS，因為每日工作量下降，而留存率仍保持穩定。

常見問題

FSRS 比 SM-2 更好嗎？

對多數擁有大型牌組的長期學習者來說，是的。FSRS 更能準確預測遺忘，而且在相同留存率下，可將複習量減少 20–30%。SM-2 仍適合小型牌組，或偏好簡單的使用者。

FSRS 在複習紀錄不多時也能運作嗎？

FSRS 會先使用預設參數，直到有足夠資料可供最佳化。一般來說，你需要約 1,000 次複習，個人化參數才會變得可靠。在那之前，對多數使用者而言，FSRS 的表現仍至少與 SM-2 相當。

我可以從 FSRS 切換回 SM-2 嗎？

可以。在 Anki 中，你可以在牌組選項裡停用 FSRS，並返回 SM-2。你未來的間隔會改回 SM-2 排程，但過去的複習紀錄會保留。

Deckbase 使用 FSRS 還是 SM-2？

Deckbase 的核心排程器原生採用 FSRS。沒有 SM-2 選項。這讓應用程式保持簡單，並確保每位使用者都能受益於現代留存預測，而不需要手動設定。

我應該設定多少留存目標？

從 90–92% 開始。較低的目標會減少工作量，但會增加遺忘。較高的目標能提升回想率，但可能讓每日複習變得難以持續。請在 2–3 週後，根據實際完成率與學習時間進行調整。

最終結論

想選 FSRS 的情況：你想要現代化、具適應性，能減少複習負擔並提升長期學習預測準確度的排程器。

想選 SM-2 的情況：你有小型牌組、偏好簡單，或已有運作良好的流程且不想改變。

對 2026 年多數認真的學習者來說，FSRS 顯然是預設選擇。差距不只是理論上的：它會反映在更短的每日複習時間、更少的意外遺忘，以及更穩定的長期留存。

準備好使用 FSRS 學習了嗎？試試 Deckbase(opens in a new tab)，用與 Anki 相同的演算法複習，而且不必面對複雜的設定。